空气污染对慢性呼吸系统疾病的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03813810

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性阻塞性肺疾病、哮喘、特发性肺纤维化。正常人群（n=90）和慢性呼吸系统疾病患者（慢性阻塞性肺疾病、哮喘、特发性肺纤维化，每种疾病各n=90）将在韩国5家不同机构入组，并随访一年。每位参与者在入组时和随访期结束时将进行吸气-呼气CT以及包括体格检查和血液/尿液检查在内的各项检测。研究期间将核查参与者的居住地和工作地点，并使用可穿戴测量设备在5天期间（入组时/3个月/6个月/9个月/完成时）核查空气污染暴露量。该设备不会对参与者的日常生活或医疗状况产生影响。将评估每位个体的临床病程，如疾病发生、急性加重、肺功能下降、影像学状况、死亡率，以及空气污染暴露情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。