非酒精性脂肪肝患者的动态餐后代谢研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02520609

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数据说明

疾病：肝病、脂肪肝。非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是西方国家最常见的肝脏疾病，也是导致肝脏相关发病率和死亡率的主要原因。过量热量摄入及特定营养成分与其发病机制有关，但将营养物质消耗与肝脏脂肪积累联系起来的复杂代谢途径尚未完全阐明。NAFLD的病理生理学分析和生物标志物探索主要集中在空腹样本上；除葡萄糖耐量测试外，对热量负荷的动态反应尚未被研究。代谢组学是一种新型高通量技术，能够同时检测数百至数千种代谢物，并评估它们之间的相互联系和因果关系。我们提出一项初步研究，通过应用基于代谢组学的动态方法，探讨NAFLD患者对标准化食物挑战的代谢反应。在这项研究中，我们将招募最多50名NAFLD患者，并将其与12名患有代谢综合征但无NAFLD的对照者以及12名健康对照者进行比较。

经过一夜禁食后，受试者将被安置在代谢舱内，以连续测量代谢率，并在15分钟内给予一份含有约每日热量需求30%的液体混合餐。将以1分钟分辨率测量能量消耗（EE）和呼吸商（RQ），后者反映对碳水化合物或脂肪氧化的偏好。将在基线以及摄入后30分钟、1、2、4和24小时抽血。血浆将被分离并储存在-80（Infinite）C中。招募完成后，储存的样本将在NCI代谢实验室通过LC/MS和GC/MS进行分析，鉴定感兴趣的代谢物，并对单个代谢物进行定量，并以其餐前水平进行归一化。研究结果有望识别出新的疾病代谢标志物，并且

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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