非酒精性脂肪肝病与腹部脂肪关联研究数据
该数据集包含来自NHANES调查的临床表格数据，涵盖参与者腹部脂肪区域（总体、内脏和皮下脂肪）的测量结果以及通过超声控制的衰减参数评估的肝脏脂肪变程度，主要用于研究腹部脂肪分布与非酒精性脂肪肝病（NAFLD）之间的关联，为代谢性疾病和肝脏健康的流行病学研究提供重要数据基础。
基本信息
资源简介
该数据集旨在评估不同类型腹部脂肪对非酒精性脂肪肝病（NAFLD）发展的影响。数据来源于美国国家健康与营养调查（NHANES）2017-2018年度数据，该子集聚焦于具有腹部脂肪区域（包括总体、内脏和皮下脂肪）和肝脏脂肪变程度信息的参与者。肝脏脂肪变程度通过超声控制的衰减参数进行评估，这是一种基于瞬时弹性成像的无创性肝脂肪变检测方法。该数据集主要用于研究腹部脂肪分布与NAFLD之间的关联，为代谢性疾病和肝脏健康研究提供临床数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在评估不同类型腹部脂肪对非酒精性脂肪肝病（NAFLD）发展的影响。数据来源于美国国家健康与营养调查（NHANES）2017-2018年度数据，该子集聚焦于具有腹部脂肪区域（包括总体、内脏和皮下脂肪）和肝脏脂肪变程度信息的参与者。肝脏脂肪变程度通过超声控制的衰减参数进行评估，这是一种基于瞬时弹性成像的无创性肝脂肪变检测方法。该数据集主要用于研究腹部脂肪分布与NAFLD之间的关联，为代谢性疾病和肝脏健康研究提供临床数据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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