数据集：Zbtb7c 敲除小鼠肺中 Mmp 基因转录去抑制与肺气肿样表型
该数据集来自 doi.org，对应 2019 年关于 Zbtb7c 敲除小鼠肺气肿样表型的研究。内容涉及 Zbtb7c 作为 Mmp 基因转录抑制因子，其敲除导致肺泡壁破坏、肺泡扩大及 Mmp 基因上调，并在香烟烟雾暴露下加重
基本信息
资源简介
数据集：Zbtb7c 敲除小鼠肺中 Mmp 基因转录去抑制与肺气肿样表型
Dataset for: Derepression of Mmp gene transcription and an emphysema-like phenotype in Zbtb7c knockout mouse lungs
该数据集来自 doi.org，对应 2019 年关于 Zbtb7c 敲除小鼠肺气肿样表型的研究。内容涉及 Zbtb7c 作为 Mmp 基因转录抑制因子，其敲除导致肺泡壁破坏、肺泡扩大及 Mmp 基因上调，并在香烟烟雾暴露下加重。数据可用于研究肺气肿发病机制、MMP 表达调控及基因与环境交互作用，支持呼吸系统疾病相关的分类或预测分析（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2019。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：MMP 表达失调是导致肺组织降解的主要原因，而肺组织降解是肺气肿发病机制的核心环节。吸烟（CS）会增加 MMP 基因表达，是肺气肿发生的重要促进因素。我们此前报道 Zbtb7c 是多个 Mmp 基因（Mmps-8、-10、-13 和 -16）的转录抑制因子。在此，我们展示 Zbtb7c 敲除小鼠具有轻度肺气肿样表型，包括肺泡壁破坏、肺泡扩大和 Mmp 基因上调。与 Zbtb7c+/+ 小鼠肺相比，Zbtb7c-/- 小鼠肺在暴露于 CS 后，肺泡大小和 Mmp 基因表达增加更为严重。这些观察结果表明，Zbtb7c 的降解或缺失可能促进肺气肿的发病机制。
【主题与分类】
主题标签：Biophysics、60113 Synthetic Biology、Biochemistry、Plant Biology、60506 Virology、Computational Biology、Immunology、Neuroscience、60110 Receptors and Membrane Biology、Molecular Biology。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://wiley.figshare.com/articles/Dataset_for_Derepression_of_Mmp_gene_transcription_and_an_emphysema-like_phenotype_in_Zbtb7c_knockout_mouse_lungs/8279699/1
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.8279699.v1
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MMP表达失调是导致肺组织降解的主要原因，而肺组织降解是肺气肿发病机制的核心环节。吸烟（CS）会增加MMP基因表达，是肺气肿发生的重要促进因素。我们此前报道，Zbtb7c是多个Mmp基因（Mmps-8、-10、-13和-16）的转录抑制因子。在此，我们证明Zbtb7c敲除小鼠表现出轻度肺气肿样表型，包括肺泡壁破坏、肺泡扩大以及Mmp基因上调。与Zbtb7c+/+小鼠肺相比，Zbtb7c-/-小鼠肺在暴露于CS后，肺泡大小和Mmp基因表达的增加更为严重。这些观察结果表明，Zbtb7c的降解或缺失可能促进肺气肿的发病机制。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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