早产（<33周）剖宫产全麻下延迟断脐的母婴短期结局数据
该数据集来自一项回顾性单中心观察性研究，纳入2018年1月至2023年12月期间胎龄小于33周的剖宫产病例，共170名母亲和194名婴儿，其中84.9%的婴儿接受了至少60秒的延迟断脐
基本信息
资源简介
早产（<33周）剖宫产全麻下延迟断脐的母婴短期结局数据
Data from: Short-term maternal and neonatal outcomes in preterm (< 33 weeks gestation) Cesarean deliveries under general anesthesia with deferred cord clamping
该数据集来自一项回顾性单中心观察性研究，纳入2018年1月至2023年12月期间胎龄小于33周的剖宫产病例，共170名母亲和194名婴儿，其中84.9%的婴儿接受了至少60秒的延迟断脐。研究比较全身麻醉与区域麻醉下延迟断脐的母婴短期结局，采用多变量回归分析校正混杂因素。数据可用于评估麻醉方式与延迟断脐对早产剖宫产母婴结局的影响，以及探索无重大并发症存活等相关因素（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：延迟断脐（DCC）对早产儿有益，但在全身麻醉（GA）下剖宫产（CD）期间实施DCC的安全性存在担忧。我们在实施180秒DCC后，评估了全身麻醉与区域麻醉（RA）下早产剖宫产的母婴结局。这项回顾性单中心观察性研究纳入了2018年1月至2023年12月期间分娩的胎龄小于33周的剖宫产。若在30-45秒刺激后担心产妇出血或婴儿呼吸暂停，则在180秒前断脐。采用多变量回归分析评估麻醉类型和DCC对结局的影响，并校正混杂因素。本研究纳入170名母亲和194名婴儿，84.9%的婴儿接受了至少60秒的DCC。与RA相比，GA组急诊剖宫产率更高，DCC中位持续时间更短（105秒 vs 180秒，p = <0.001）。GA wa
【主题与分类】
主题标签：Deferred / delayed cord clamping、General anesthesia、Cesarean section、very preterm infants、survival without major morbidities、umbilic cord clamping。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.ffbg79d78
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 37.4 KB。
数据说明
延迟脐带结扎（DCC）对早产儿有益，但全身麻醉（GA）下剖宫产（CD）期间DCC的安全性存在担忧。我们评估了实施180秒DCC后，全身麻醉与区域麻醉（RA）下早产剖宫产的母亲和新生儿结局。这项回顾性单中心观察性研究纳入了2018年1月至2023年12月期间分娩的胎龄<33周的剖宫产。因担心母体出血或刺激30-45秒后婴儿呼吸暂停，脐带在180秒前被结扎。采用多变量回归分析评估麻醉类型和DCC对结局的影响，并校正混杂因素。本研究纳入170名母亲和194名婴儿，84.9%的婴儿接受了DCC≥60秒。与区域麻醉相比，全身麻醉组的急诊剖宫产率更高，DCC中位持续时间更短（105秒 vs 180秒，p=<0.001）。全身麻醉与较低的脐动脉pH<7的比值比[0.1，（0.0，0.6）]、较低的碱缺失≥16的比值比[0.0，（0.0，0.5）]以及较高的坏死性小肠结肠炎（NEC）比值比[28.2，（1.4，560.0）]相关。
延迟脐带结扎（DCC）≥60秒与较低的产妇失血量相关[回归系数-698，（-1193，-202）]，与较低的输血几率[0.4，（0.1，1.0）]、延迟复苏[0.4，（0.2，0.8）]、慢性肺病[0.4，（0.2，0.9）]相关，并且与无重大并发症的较高存活率[2.8，（1.2，6.8）]相关。在全身麻醉下进行的剖宫产中，大多数情况下可以安全地完成DCC，并可通过制定方案在威胁产妇或胎儿安全的情况下缩短DCC时间。全身麻醉下的DCC与新生儿复苏或NICU重大并发症的增加无关，并且与较低的产妇出血和输血相关。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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