非结核分枝杆菌肺病：聚焦影像学表现的简要综述数据

Name: 非结核分枝杆菌肺病：聚焦影像学表现的简要综述数据
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY 4.0

数据围绕非结核分枝杆菌肺病（NTM-LD）的影像学表现，基于 18 篇文献综述及患者 CT 图像，汇总了肺空洞（88.9%）、支气管扩张（77.8%）和肺结节（55.6%）等主要影像学发现

google_dataset

2023-06-01 更新

医学影像分类Non-tuberculous mycobacteriaLung diseaseComputed tomographyRadiological findings

Data from: Non-tuberculous mycobacterial lung disease: a brief review focusing on radiological findings

基本信息

模态

医学影像

大小

0.001906237 GB

任务类型

分类

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2023-06-01

版本

资源简介

非结核分枝杆菌肺病：聚焦影像学表现的简要综述数据

Non-tuberculous mycobacterial lung disease: a brief review focusing on radiological findings

该数据集来自 scielo.figshare.com，配套论文发表于 Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical（2020 年），包含 5 个文件，主要为 3 张影像图片和 2 个表格文件。数据围绕非结核分枝杆菌肺病（NTM-LD）的影像学表现，基于 18 篇文献综述及患者 CT 图像，汇总了肺空洞（88.9%）、支气管扩张（77.8%）和肺结节（55.6%）等主要影像学发现。该数据可用于呼吸系统疾病影像学特征的学习与参考，辅助 NTM-LD 的诊断研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Non-tuberculous mycobacterial lung disease: a brief review focusing on radiological findings》发表于 Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical（2020），DOI：10.1590/0037-8682-0241-2020。源站首次发布：2021-03-24。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：摘要由非结核分枝杆菌（NTM-LD）引起的肺病发病率和患病率在全球范围内呈上升趋势，其诊断是一项复杂的挑战。本文旨在综述 NTM-LD 的断层影像学表现，以促进其明确诊断。相关出版物的检索在 PMC 和 Scielo 中进行，使用关键词“non-tuberculous mycobacteria”、“lung disease and computed tomography (CT)”和“radiological findings”。综述了 18 篇关于分枝杆菌病的文章所描述的影像学表现。此外，还考虑了诊断为 NTM-LD 患者的 CT 图像以代表影像学表现。使用了 18 篇出版物，其主要发现为肺空洞（88.9%）、支气管扩张（77.8%）和肺结节（55.6%）。尽管分枝杆菌病的影像学分析存在重叠，但

【数据结构与技术规格】

文件数 5 个，合计 1.91 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.14277076.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine。主题标签：Non-tuberculous mycobacteria、Lung disease、Computed tomography、Radiological findings。本站分类：呼吸系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine。

【获取与许可】

源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Non-tuberculous_mycobacterial_lung_disease_a_brief_review_focusing_on_radiological_findings/14277076

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Anjos, Laura Raniere Borges dos; Parreira, Poliana Lopes; Torres, Pedro Paulo Teixeira Silva; Kipnis, André; Junqueira-Kipnis, Ana Paula; Rabahi, Marcelo Fouad (2020). Non-tuberculous mycobacterial lung disease: a brief review focusing on radiological findings. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Non-tuberculous_mycobacterial_lung_disease_a_brief_review_focusing_on_radiological_findings/14277076

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Non-tuberculous mycobacterial lung disease: a brief review focusing on radiological findings
DOI：10.6084/m9.figshare.14277076.v1
发布日期：2021-03-24
文件数：5 个
文件总体积：1.91 MB
源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Non-tuberculous_mycobacterial_lung_disease_a_brief_review_focusing_on_radiological_findings/14277076

命令行下载

curl -L -o "1678-9849-rsbmt-53-e20200241-gf1.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/27089359"
curl -L -o "1678-9849-rsbmt-53-e20200241-gf2.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/27089362"
curl -L -o "1678-9849-rsbmt-53-e20200241-gf3.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/27089365"
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27089368"
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27089371"

文件清单

1678-9849-rsbmt-53-e20200241-gf1.jpg（357.59 KB）
1678-9849-rsbmt-53-e20200241-gf2.jpg（762.95 KB）
1678-9849-rsbmt-53-e20200241-gf3.jpg（770.34 KB）
Table_1.xls（9.73 KB）
Table_2.xls（5.63 KB）

文件总体积 1.91 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要由非结核分枝杆菌引起的肺部疾病（NTM-LD）的发病率和患病率在全球范围内呈上升趋势，其诊断是一项复杂的挑战。本文旨在综述NTM-LD的断层成像表现，以便于其明确诊断。以“非结核分枝杆菌”、“肺部疾病与计算机断层扫描（CT）”及“影像学表现”为关键词，在PMC和Scielo中检索相关主题的出版物。本文回顾了18篇关于分枝杆菌病的文章中描述的影像学表现。此外，还纳入了诊断为NTM-LD患者的CT图像，以代表影像学表现。共采用18篇出版物，其主要发现为肺空洞（88.9%）、支气管扩张（77.8%）和肺结节（55.6%）。尽管分枝杆菌病的影像学分析与结核病等其他肺部感染存在重叠，但中叶和舌叶的显著受累应引起对NTM-LD的怀疑。