鼻中隔形态与鼻塞症状严重程度的关系：计算机断层扫描研究
该数据集是一个基于计算机断层扫描（CT）影像的医学数据集，包含386名患者的鼻窦CT图像、鼻中隔偏曲类型（Mladina七型分类）和角度的形态学测量数据，以及通过NOSE量表评估的鼻塞症状严重程度评分，主要用于研究鼻中隔偏曲的形态特征与鼻塞临床症状之间的关联，为耳鼻喉科领域的病因诊断和治疗提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个医学影像数据集，旨在通过计算机断层扫描（CT）图像研究鼻中隔形态与鼻塞症状严重程度之间的关系。数据集包含386名患者的CT影像，这些患者均接受了鼻窦CT检查，且排除了面部异常、面部创伤、鼻部手术和鼻窦肿瘤等情况。数据集中记录了鼻中隔偏曲的患病率、Mladina七种鼻中隔偏曲类型的分布情况以及鼻中隔偏曲角度的测量值，同时使用NOSE量表评估了患者的鼻塞症状严重程度。通过对225名患者的子样本进行统计回归分析，探讨了NOSE评分与鼻中隔偏曲类型和角度之间的关联。该数据集主要用于耳鼻喉科研究，特别是鼻中隔偏曲的形态学分析及其与临床症状的关联，对鼻塞的病因诊断和治疗策略制定具有重要参考价值。
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数据说明
该数据集是一个医学影像数据集，旨在通过计算机断层扫描（CT）图像研究鼻中隔形态与鼻塞症状严重程度之间的关系。数据集包含386名患者的CT影像，这些患者均接受了鼻窦CT检查，且排除了面部异常、面部创伤、鼻部手术和鼻窦肿瘤等情况。数据集中记录了鼻中隔偏曲的患病率、Mladina七种鼻中隔偏曲类型的分布情况以及鼻中隔偏曲角度的测量值，同时使用NOSE量表评估了患者的鼻塞症状严重程度。通过对225名患者的子样本进行统计回归分析，探讨了NOSE评分与鼻中隔偏曲类型和角度之间的关联。该数据集主要用于耳鼻喉科研究，特别是鼻中隔偏曲的形态学分析及其与临床症状的关联，对鼻塞的病因诊断和治疗策略制定具有重要参考价值。
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