野生啮齿动物种群中食物供给改变感染动态的数据

该数据集来自 Dryad,对应一项关于野生啮齿动物(田鼠)种群感染动态的研究。研究通过重复的双因素围栏实验,引入 Bordetella bronchiseptica 并补充食物,评估病原感染与食物可获得性对北方冬季田鼠种群的影响

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其他Bordetella bronchisepticafood supplementationCo-infectionVolefactorial experimentpopulation limitation
Data from: Food provisioning alters infection dynamics in populations of a wild rodent

基本信息

模态
其他
大小
0.000441946 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

野生啮齿动物种群中食物供给改变感染动态的数据

Data from: Food provisioning alters infection dynamics in populations of a wild rodent

该数据集来自 Dryad,对应一项关于野生啮齿动物(田鼠)种群感染动态的研究。研究通过重复的双因素围栏实验,引入 Bordetella bronchiseptica 并补充食物,评估病原感染与食物可获得性对北方冬季田鼠种群的影响。结果显示,在细菌引入前,田鼠种群受食物可获得性限制;引入 Bordetella bronchiseptica 后种群增长和丰度下降,但与预期相反,主要发生在补充食物的种群中。数据可用于研究病原感染、食物资源与宿主种群动态之间的交互作用(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2015。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):虽然病原体常被认为会限制野生动物种群的增长,但关于其影响的实验证据很少。食物资源缺乏被认为会增强病原体感染对宿主种群的负面影响,但这一理论鲜有研究。我们进行了一项重复的双因素围栏实验,引入细菌 Bordetella bronchiseptica 并补充食物,以评估病原体感染和食物可获得性对北方冬季田鼠种群的单独及交互影响。我们表明,在细菌引入之前,田鼠种群受食物可获得性限制。随后引入 Bordetella bronchiseptica 降低了种群增长和丰度,但与预测相反,主要发生在补充食物的种群中。田鼠肺部的感染流行率和病理变化我们

【主题与分类】

主题标签:Bordetella bronchiseptica、food supplementation、Co-infection、Vole、factorial experiment、population limitation。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.2503h

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 441.9 KB。

数据说明

尽管病原体常被认为会限制野生动物种群的增长,但对其影响的实验证据却很少。食物资源的缺乏被认为会加剧病原体感染对宿主种群的负面影响,但这一理论鲜有研究。我们进行了一项重复的双因素围栏实验,通过引入支气管败血波氏杆菌和补充食物,评估了病原体感染和食物可获得性对北方冬季田鼠种群的单独及交互影响。我们发现,在引入细菌之前,田鼠种群受到食物可获得性的限制。支气管败血波氏杆菌的引入随后减少了种群增长和丰度,但与预测相反,主要是在补充食物的种群中。田鼠肺部的感染流行率和病理变化在补充食物的种群中最为常见,这很可能源于喂食站周围聚集增加和细菌传播。

感染支气管败血波氏杆菌的肺部常显示原虫共感染(与Hepatozoon erhardovae一致),并伴有更严重的炎症变化。通过多学科方法,本研究揭示了相互作用及其潜在机制的复杂图景,最终导致种群水平的影响。我们的结果强调了食物供给有可能显著影响野生哺乳动物种群中的疾病进程。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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