野生面粉甲虫跨代免疫启动数据:反映实验室种群的启动表型且受常见寄生虫共感染抑制
该数据集来自 Dryad,对应 2015 年关于 Tribolium 甲虫跨代免疫启动的研究。研究对实验室与野生品系甲虫开展近乎平行的跨代免疫启动实验,以细菌病原 Bacillus thuringiensis(Bt)进行免疫挑战,考察母体免疫挑战对子代存活与发育时间的影响,以及不同启动状态下发育与存

基本信息
资源简介
野生面粉甲虫跨代免疫启动数据:反映实验室种群的启动表型且受常见寄生虫共感染抑制
Data from: Trans-generational priming of resistance in wild flour beetles reflects the primed phenotypes of laboratory populations and is inhibited by co-infection with a common parasite
该数据集来自 Dryad,对应 2015 年关于 Tribolium 甲虫跨代免疫启动的研究。研究对实验室与野生品系甲虫开展近乎平行的跨代免疫启动实验,以细菌病原 Bacillus thuringiensis(Bt)进行免疫挑战,考察母体免疫挑战对子代存活与发育时间的影响,以及不同启动状态下发育与存活的相关性,并操纵野生甲虫亲本的共感染。数据可用于分析跨代免疫启动在野生种群中的适用性、母体共感染等环境变量的作用及生活史权衡(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2015。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):1. 跨代免疫启动使经免疫挑战的亲代所产后代对疾病导致的死亡更不易感,并已在多种受控实验室条件下的节肢动物类群中得到证实。然而,关于这些实验室结果是否适用于野生种群中的免疫启动,人们所知相对较少,尤其是在母体共感染等环境变量以及与其他生活史性状潜在权衡的背景下。2. 我们对实验室和野生品系的 Tribolium 甲虫针对细菌病原 Bacillus thuringiensis(Bt)进行了近乎平行的跨代免疫启动实验。我们研究了母体免疫挑战对子代存活和发育时间的影响,以及按启动状态划分的发育与存活之间的相关性。此外,我们操纵了野生甲虫亲本的共感染
【主题与分类】
主题标签:Co-infection、Bacillus thuringiensis、life history trade-offs、trans-generational immune priming、gregarines、Tribolium。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.9s3k6
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 111.6 KB。
数据说明
- 跨代免疫 priming 使得经历过免疫挑战的亲代后代对疾病引起的死亡率不那么敏感,这一现象已在多种节肢动物分类群中于受控实验室条件下得到证实。然而,关于这些实验室结果是否适用于野生种群中的 priming,尤其是在母体共感染及与其他生活史特征潜在权衡等环境变量背景下,人们所知相对较少。2. 我们对实验室品系和野生品系的赤拟谷盗甲虫进行了几乎平行的跨代免疫 priming 实验,以对抗细菌病原体苏云金芽孢杆菌(Bt)。我们研究了母体免疫挑战对后代存活率和发育时间的影响,以及通过 priming 状态反映的发育与存活之间的相关性。此外,我们操纵了野生甲虫亲代与一种在野生种群中普遍存在的簇虫寄生虫的共感染,以确定共感染对跨代免疫 priming 效果的影响。3.
跨代 priming 导致后代发育时间大幅加速,但该效应取决于出生顺序,并增强了后代对感染的存活能力,这在实验室和野生种群中均得到体现。然而,成年亲代与肠道原虫的共感染严重削弱了经 priming 的后代对 Bt 感染的存活能力。4. 这些结果表明,实验室模型系统中与跨代 priming 相关的生命史特征变化可延伸至野生种群。这些特征——包括存活、发育以及共感染的干扰——是预测 priming 对野外疾病动态影响的重要参数。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




