塞内加尔农村疟疾队列急性发热性疾病与流感疾病负担数据，2012-2013

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.n63j0

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数据说明

背景：由于资源有限和过度拥挤，非洲人群被认为特别容易罹患发热性疾病，包括疟疾和急性呼吸道疾病。然而，在此背景下，流感的总体负担尚不明确，非洲国家的发病率数据也十分稀缺。因此，我们对塞内加尔Sokone区Dielmo和Ndiop居民队列中的发热综合征发病率，尤其是流感发病率进行了研究。方法：从2012年1月至2013年12月，前瞻性地从最初专用于疟疾研究的Dielmo和Ndiop村庄队列中获取每日发热性疾病数据。在临床就诊期间，对每位发热个体采集鼻咽拭子并进行疟疾诊断检测（厚血涂片）；采用逆转录聚合酶链反应鉴定样本中的流感病毒。使用二项负回归分析研究月发病率与各种协变量之间的关系。结果：在Dielmo和Ndiop，疟疾发病率已下降，但发热综合征仍然常见。

在纳入队列的1036名居民中，共报告了1129次发热事件。流感全年均有发生，在2012年10月至12月以及2013年8月出现高峰。发热、流感样疾病（ILI）和流感的发病密度率在不同年龄组间存在显著差异。在两个研究地点，[6-24个月）年龄组的发热综合征和ILI的调整发病相对风险均显著高于其他年龄组：分别为7.3（95%CI：[5.7-9.3]）和16.1（95%CI：[11.1-23.3]）。[0-6个月）年龄组的流感调整发病相对风险显著高于其他年龄组：9.9（95%CI：[2.9-33.6]）。在两个研究地点，发病密度率在50岁及以上的成年人中最低。结论：在塞内加尔的这一农村地区，流感在年幼

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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