塞内加尔2012-2013年疟疾研究队列中的急性发热性疾病与流感疾病负担
该数据集来自塞内加尔Sokone区Dielmo和Ndiop两村一个原本用于疟疾研究的居民队列,覆盖2012年1月至2013年12月

基本信息
资源简介
塞内加尔2012-2013年疟疾研究队列中的急性发热性疾病与流感疾病负担
Acute febrile illness and influenza disease burden in a rural cohort dedicated to malaria in Senegal, 2012-2013
该数据集来自塞内加尔Sokone区Dielmo和Ndiop两村一个原本用于疟疾研究的居民队列,覆盖2012年1月至2013年12月。数据通过前瞻性方式逐日收集发热性疾病信息,对每次临床就诊的发热个体采集鼻咽拭子并开展疟疾诊断(厚血涂片),采用逆转录聚合酶链反应检测流感。该数据可用于分析非洲农村地区发热综合征及流感的发病率和疾病负担,弥补非洲国家相关发病率数据稀缺的不足(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:非洲人群因资源有限和居住拥挤,被认为尤其易患发热性疾病(包括疟疾)和急性呼吸道疾病。然而,流感在这一背景下的总体负担界定不清,非洲国家的发病率数据稀缺。因此,我们在塞内加尔Sokone区Dielmo和Ndiop两村居民队列中研究了发热综合征发病率,更具体地说是流感发病率。方法:2012年1月至2013年12月,从最初专用于疟疾研究的Dielmo和Ndiop两村队列中前瞻性获取每日发热性疾病数据;在临床就诊期间,对每位发热个体采集鼻咽拭子并进行疟疾诊断检测(厚血涂片);采用逆转录聚合酶链反应
【主题与分类】
主题标签:2012-2013、Burden Influenza Africa。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A54004412df3f9e676919087e10918f3c0325248d494dfdc103b7b2f311f8109e
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景:由于资源有限和过度拥挤,非洲人群被认为特别容易罹患发热性疾病,包括疟疾和急性呼吸道疾病。然而,在此背景下,流感的总体负担尚不明确,非洲国家的发病率数据也十分稀缺。因此,我们对塞内加尔Sokone区Dielmo和Ndiop居民队列中的发热综合征发病率,尤其是流感发病率进行了研究。方法:从2012年1月至2013年12月,前瞻性地从最初专用于疟疾研究的Dielmo和Ndiop村庄队列中获取每日发热性疾病数据。在临床就诊期间,对每位发热个体采集鼻咽拭子并进行疟疾诊断检测(厚血涂片);采用逆转录聚合酶链反应鉴定样本中的流感病毒。使用二项负回归分析研究月发病率与各种协变量之间的关系。结果:在Dielmo和Ndiop,疟疾发病率已下降,但发热综合征仍然常见。
纳入队列的1036名居民中,共报告了1,129次发热事件。流感全年均有发生,高峰出现在2012年10月至12月及2013年8月。发热、流感样疾病(ILI)和流感的发病密度率在各年龄组间存在显著差异。在两个研究地点,发热综合征和ILI的调整后发病相对风险在[6–24个月)年龄组均显著高于其他年龄组:分别为7.3(95%CI:[5.7–9.3])和16.1(95%CI:[11.1–23.3])。流感的调整后发病相对风险在[0–6个月)年龄组显著高于其他年龄组:9.9(95%CI:[2.9–33.6])。在两个研究地点,发病密度率在≥50岁成人中最低。结论:在塞内加尔这一农村地区,流感在……中最常见(原文此处不完整)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




