支气管扩张症健康相关生活质量问卷心理测量学数据提取表

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17034/a7aa3c95-edb3-44de-90c4-ab285af19fd4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含与以下已发表文章相关的数据提取表：“支气管扩张症中健康相关生活质量问卷的心理测量学：系统综述与荟萃分析”（2021年）。该期刊发表在《欧洲呼吸杂志》上。该数据集包括5个xlsx格式的电子表格：（i）相关性数据，（ii）心理测量学数据，（iii）反应性数据，（iv）质量评估及（v）翻译研究。该数据集还以CSV格式提供，包含6个电子表格：（i）相关性数据，（ii）心理测量学数据，（iii）反应性数据：数据表（iv）反应性数据：数据字典表（v）翻译研究及（vi）质量评估。该数据是用于撰写综述和进行荟萃分析的原始数据。该数据集将有益于有兴趣发表类似综述的其他研究人员，以便发表有效且可靠的数据。请注意，本研究是在相关论文《慢性气道疾病中的临床和微生物学终点》（2022年）的第二章中进行的。请注意，该论文禁运至2025年7月31日。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。