CytoGam用于实体器官移植受者CMV感染或疾病

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦CytoGam对实体器官移植受者巨细胞病毒(CMV)感染或疾病的作用

Fernanda P Silveira, MD, MSFernanda P Silveira, MD, MS
clinicaltrials
浏览 12
其他预测Cytomegalovirus (CMV) Infection
CytoGam for CMV Infection or Disease in Solid Organ Transplant Recipients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

CytoGam用于实体器官移植受者CMV感染或疾病

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦CytoGam对实体器官移植受者巨细胞病毒(CMV)感染或疾病的作用。研究为介入性、开放标签、单中心试点试验,针对高CMV病毒载量的器官移植受者,以及CMV D+/R-肺和肝移植受者中原发性CMV感染。肺移植受者在停用缬更昔洛韦预防后出现任何水平CMV DNA血症且未接受抗病毒治疗超过14天者接受一剂CytoGam;肝移植受者接受抢先治疗。随访至连续2次每周CMV PCR阴性、停用抗病毒或CytoGam输注后1年。数据可用于评估CytoGam清除CMV病毒血症的效果及移植后CMV管理(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:巨细胞病毒(CMV)感染。介入性、开放标签、单中心试点研究,旨在测试CytoGam对高CMV病毒载量的器官移植受者以及CMV D+/R-肺和肝移植受者中原发性CMV感染的CMV病毒血症清除效果。CMV D+/R-肺移植受者在停用缬更昔洛韦预防后出现任何水平CMV DNA血症且尚未接受抗病毒治疗超过14天者,将接受一剂CytoGam。抗病毒治疗的选择和持续时间由主治医师决定。患者将随访至连续2次每周CMV PCR阴性、停用抗病毒药物或CytoGam输注后1年,以较长者为准。接受抢先治疗的CMV D+/R-肝移植受者,若出现任何水平可检测的CMV DNA血症且尚未

【主题与分类】

主题标签:Cytomegalovirus (CMV) Infection。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07009548

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:巨细胞病毒(CMV)感染。介入性、开放标签、单中心、初步研究,旨在测试CytoGam对高CMV病毒载量器官移植受者以及CMV D+/R-肺和肝移植受者原发性CMV感染的CMV病毒血症清除效果。CMV D+/R-肺移植受者在停止缬更昔洛韦预防后出现任何水平的CMV DNA血症,且尚未接受抗病毒治疗超过14天者,将接受一剂CytoGam。抗病毒治疗的选择和持续时间由主治医师决定。患者将随访至连续2周CMV PCR阴性、停止抗病毒治疗,或自CytoGam输注后1年,以较长者为准。CMV D+/R-肝移植受者在抢先治疗中出现任何水平可检测的CMV DNA血症,且尚未接受抗病毒治疗超过14天者,将接受一剂CytoGam。抗病毒治疗的选择和持续时间由主治医师决定。

患者将被随访至连续2次每周CMV PCR阴性、停用抗病毒药物,或自CytoGam输注起1年,以较长者为准。任何实体器官移植受者,若其CMV DNA血症≥50,000 IU/ml,无论是否伴有CMV疾病,且尚未接受抗病毒治疗超过14天,将接受一剂CytoGam。抗病毒治疗的选择和持续时间将由主治医师决定。患者将被随访至连续2次每周CMV PCR阴性、停用抗病毒药物,或自CytoGam输注起1年,以较长者为准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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