ValgaNciclovIR 用于晚期 HIV 疾病患者 CMV 病毒血症

源站描述指出,尽管抗逆转录病毒治疗(ART)已广泛可及,约 30% 的 HIV 成人仍以 AHD 就诊,即 CD4 计数 < 200 cells/μL 或 WHO 3 期或 4 期疾病;在撒哈拉以南非洲,住院 AHD 成人死亡率在入院数周内通常超过 20%

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clinicaltrials
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基因组预测Cytomegalovirus (CMV) Infection
ValgaNciclovIR for CMV Viraemia in AdvaNced HIV diseAse

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

ValgaNciclovIR 用于晚期 HIV 疾病患者 CMV 病毒血症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为缬更昔洛韦(Valganciclovir)用于晚期 HIV 疾病(AHD)患者巨细胞病毒(CMV)病毒血症。源站描述指出,尽管抗逆转录病毒治疗(ART)已广泛可及,约 30% 的 HIV 成人仍以 AHD 就诊,即 CD4 计数 < 200 cells/μL 或 WHO 3 期或 4 期疾病;在撒哈拉以南非洲,住院 AHD 成人死亡率在入院数周内通常超过 20%。CMV 再激活在 AHD 人群中常见,CD4 计数 < 100 cells/μL 者中高达 50% 可在血浆中检出 CMV DNA。该数据可用于研究 CMV 病毒血症的干预与早期死亡率降低(来源 clinicaltr。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:巨细胞病毒(CMV)感染。科学背景与依据:尽管抗逆转录病毒治疗(ART)已广泛可及,约 30% 的 HIV 成人仍以 AHD 就诊,AHD 定义为 CD4 计数 < 200 cells/μL 或世界卫生组织(WHO)3 期或 4 期疾病。在撒哈拉以南非洲,住院 AHD 成人的死亡率仍然高得不可接受,通常在入院数周内超过 20%。迫切需要能够降低这一极其脆弱人群早期死亡率的干预措施。巨细胞病毒是一种普遍存在的疱疹病毒,在原发感染后保持潜伏,但当免疫力受损时可再激活。在 AHD 个体中,CMV 再激活很常见:CD4 计数 < 100 cells/μL 者中高达 50% 可在血浆中检出 CMV DNA。CMV 病毒血症,即使没有 e

【主题与分类】

主题标签:Cytomegalovirus (CMV) Infection。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07379203

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07379203

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:巨细胞病毒(CMV)感染。科学背景与依据 尽管抗逆转录病毒治疗(ART)已广泛可及,约30%的HIV成人患者就诊时仍存在AHD,即CD4计数<200个/μL或世界卫生组织(WHO)3期或4期疾病。在撒哈拉以南非洲,住院AHD成人患者的死亡率仍然高得令人无法接受,通常在入院后数周内超过20%。迫切需要能够降低这一极度脆弱人群早期死亡率的干预措施。巨细胞病毒是一种普遍存在的疱疹病毒,原发感染后保持潜伏状态,但在免疫力受损时可重新激活。在AHD患者中,CMV再激活很常见:CD4计数<100个/μL者中,高达50%可在血浆中检测到CMV DNA。CMV病毒血症,即使无终末器官疾病,也与死亡和机会性感染风险增加相关。然而,目前尚无指南推荐在此情况下对CMV病毒血症进行抗病毒治疗。

国际HIV指南强调尽早启动ART,但无论ART时机如何,早期死亡率仍居高不下。缬更昔洛韦是更昔洛韦的口服前体药物,可广泛获得、价格可负担,且对CMV有效。其安全性特征已得到充分表征,尽管可能引起剂量相关的骨髓抑制。观察性研究和机制性研究表明,CMV可能直接和间接导致晚期HIV病患者的免疫功能障碍、炎症和死亡。如果抢先抑制CMV复制能够减少病毒血症并改善结局,这可能成为在资源有限地区降低死亡率的一种可行策略。因此,NIRVANA试验将评估缬更昔洛韦是否为AHD中CMV病毒血症的一种安全有效的治疗方法。该人群中的药代动力学数据稀缺;本研究还将描述药物暴露及其与病毒抑制和毒性的关系。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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