COVID-19 低剂量与超低剂量 CT 扫描数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.21227/sed8-6r15

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）目前是COVID-19诊断的金标准。然而，它可能需要几天才能提供诊断，且假阴性率相对较高。影像学，尤其是胸部计算机断层扫描（CT），有助于该疾病的诊断和评估。尽管如此，研究表明，标准剂量CT扫描给患者带来显著的辐射负担，特别是那些需要多次扫描的患者。因此，我们收集了低剂量和超低剂量（LDCT和ULDCT）扫描方案，这些方案将辐射暴露降低到接近单次X射线的水平，同时保持可接受的诊断分辨率。该数据集包含在伊朗德黑兰Babak影像中心收集的104例COVID-19阳性病例和56例正常病例的扫描。36.5%的COVID-19病例经RT-PCR阳性确诊。其余病例的诊断由三位经验丰富的放射科医生协商一致得出，一致率为95.6%。还提供了切片级别的标签，以指明CT扫描中显示感染的切片。

该数据集还包含一组额外的100名COVID-19阳性患者，这些患者经RT-PCR检测确认为阳性，无论是否伴有相关的COVID-19肺部表现。体积LDCT和ULDCT扫描图像获取自SIEMENS SOMATOM Scope扫描仪。所有扫描均为轴位视图，并采用滤波反投影法重建为512×512像素的图像。标准胸部CT扫描的辐射剂量估计为7毫西弗，而在LDCT扫描中这一剂量降低至1-1.5毫西弗，在ULDCT扫描中则低至0.3毫西弗。对于体重超过60公斤的患者，LDCT图像采用20毫安秒的mAs值、110千伏的kVp以及2毫米的层厚获取；而体重低于60公斤的患者，其ULDCT图像则使用15毫安秒获取。所有病例均附有 demographic 和临床数据，即性别、年龄、体重以及咳嗽、发热、呼吸困难这5种症状的存在与否。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。