Letermovir联合标准抗病毒治疗增强肺移植受者CMV感染抗病毒应答

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肺移植受者巨细胞病毒(CMV)感染的抗病毒治疗。肺移植受者因需强化免疫抑制方案预防移植物排斥,对CMV感染尤为易感

University Health Network, TorontoUniversity Health Network, Toronto
clinicaltrials
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基因组CMVLung Transplant Recipient
Combination Letermovir and Standard of Care Antiviral for Enhanced Antiviral Response in Cytomegalovirus Infection in Lung Transplant Recipients

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

Letermovir联合标准抗病毒治疗增强肺移植受者CMV感染抗病毒应答

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肺移植受者巨细胞病毒(CMV)感染的抗病毒治疗。肺移植受者因需强化免疫抑制方案预防移植物排斥,对CMV感染尤为易感。CMV病毒血症与CMV肺炎等发病率升高相关,并可能促进慢性肺移植物功能障碍(CLAD)。约30-50%的肺移植受者在移植后第一年发生CMV感染,CMV血清阴性受者接受血清阳性供者器官(D+/R-)时发生率更高。当前标准治疗使用更昔洛韦或其口服前药缬更昔洛韦,但长期使用与骨髓抑制等毒性及耐药株出现相关。该数据可用于评估Letermovir联合标准治疗对增强抗病毒应答的作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:CMV、肺移植受者。肺移植受者因需强化免疫抑制方案预防移植物排斥,对CMV感染尤为易感。CMV病毒血症与发病率升高相关,包括CMV肺炎,并可能促进慢性肺移植物功能障碍(CLAD)。约30-50%的肺移植受者在移植后第一年发生CMV感染,CMV血清阴性受者接受血清阳性供者器官(D+/R-)时发生率更高。移植受者CMV感染的当前标准治疗涉及更昔洛韦或其口服前药缬更昔洛韦,它们抑制CMV DNA聚合酶。虽然有效,但长期使用与毒性相关,包括骨髓抑制,以及某些情况下耐药株的出现。Letermovir是一种新型抗病毒药物,靶向t

【主题与分类】

主题标签:CMV、Lung Transplant Recipient。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07235683

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:CMV,肺移植受者。肺移植受者由于需要使用强化免疫抑制方案来预防移植物排斥反应,因此特别容易发生CMV感染。CMV病毒血症与发病率增加相关,包括CMV肺炎,并可能促进慢性肺移植物功能障碍(CLAD)。约30-50%的肺移植受者在移植后第一年内发生CMV感染,其中CMV血清学阴性受者接受血清学阳性供者器官(D+/R-)时发生率更高。目前移植受者CMV感染的标准治疗包括更昔洛韦或其口服前体药物缬更昔洛韦,二者均抑制CMV DNA聚合酶。虽然有效,但长期使用与毒性相关,包括骨髓抑制,且在某些病例中可出现耐药株。来特莫韦是一种靶向CMV末端酶复合物的新型抗病毒药物,已在造血干细胞移植受者和肾移植受者的CMV预防中显示出疗效。目前该药已在预防性应用中进行了广泛研究,但用于治疗的数据有限。

在移植受者中,这是一种颇具吸引力的药物,因为它具有出色的安全性特征,且肾功能不全时无需调整剂量。然而,关于来特莫韦用于治疗(而非预防)的数据较为有限。一项关于来特莫韦用于治疗的多中心研究显示,其应答率尚可,尤其是在病毒载量低的患者中。采用联合疗法治疗CMV是一个颇具吸引力的选择,因为对于其他病毒(如HIV、HCV)已有大量经验表明,该策略可提高应答率并减少抗病毒耐药性的出现。更昔洛韦联合来特莫韦的方案颇具吸引力,因为二者靶向两种不同的病毒酶,且均有口服剂型,便于门诊治疗。最近发布的国际CMV共识指南指出,使用

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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