难治性ADV或CMV感染中家族匹配CTL联合标准治疗对比单用标准治疗的3期随机试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦异基因造血干细胞移植后发生医学难治性病毒感染/病毒血症、或对抗病毒抗生素治疗不耐受/耐药的儿童、青少年和年轻成人(CAYA)

基本信息
资源简介
难治性ADV或CMV感染中家族匹配CTL联合标准治疗对比单用标准治疗的3期随机试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦异基因造血干细胞移植后发生医学难治性病毒感染/病毒血症、或对抗病毒抗生素治疗不耐受/耐药的儿童、青少年和年轻成人(CAYA)。研究比较家族供者来源、经CliniMACS Prodigy®与Cytokine Capture System®直接筛选制备的病毒特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTL)联合标准治疗(SOC)与单用SOC的效果,假设联合方案可显著提高第+100天(研究起点时间)病毒无进展生存(VPFS)的概率。数据可用于感染性疾病与移植后免疫治疗领域的预测建模与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:CMV、AdV感染、AdV再激活、腺病毒、巨细胞病毒感染。我们假设,在异基因造血干细胞移植(HSCT)后发生医学难治性病毒感染/病毒血症和/或对抗病毒抗生素治疗不耐受或耐药的儿童、青少年和年轻成人(CAYA)中,使用通过CliniMACS Prodigy®和Cytokine Capture System®直接筛选制备的家族供者来源病毒特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTL)联合标准治疗(SOC)对比单用SOC,将与显著提高的第+100天(研究起点时间)病毒无进展生存(VPFS)概率相关。
【主题与分类】
主题标签:CMV、AdV Infection、AdV Reactivation、Adenovirus、Cytomegalovirus Infections。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07225972
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07225972
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:CMV、AdV感染、AdV再激活、腺病毒、巨细胞病毒感染。我们假设,在接受异基因造血干细胞移植(HSCT)后患有医学难治性病毒感染/病毒血症和/或对抗病毒抗生素治疗不耐受或耐药的儿童、青少年和年轻成人(CAYA)中,与单独接受标准治疗(SOC)相比,使用CliniMACS Prodigy®和细胞因子捕获系统®通过直接选择制备的家族供者来源病毒特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTLs)联合标准治疗(SOC),将与第+100天(研究开始时间)病毒无进展生存(VPFS)概率显著提高相关。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




