难治性ADV或CMV感染中家族匹配CTL联合标准治疗对比单用标准治疗的3期随机试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦异基因造血干细胞移植后发生医学难治性病毒感染/病毒血症、或对抗病毒抗生素治疗不耐受/耐药的儿童、青少年和年轻成人(CAYA)

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clinicaltrials
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基因组预测CMVAdV InfectionAdV ReactivationAdenovirusCytomegalovirus Infections
Phase 3 Randomized Trial for Refractory ADV or CMV Infection With Family Matched CTLs and Standard of Care (SOC) vs SOC Alone

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

难治性ADV或CMV感染中家族匹配CTL联合标准治疗对比单用标准治疗的3期随机试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦异基因造血干细胞移植后发生医学难治性病毒感染/病毒血症、或对抗病毒抗生素治疗不耐受/耐药的儿童、青少年和年轻成人(CAYA)。研究比较家族供者来源、经CliniMACS Prodigy®与Cytokine Capture System®直接筛选制备的病毒特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTL)联合标准治疗(SOC)与单用SOC的效果,假设联合方案可显著提高第+100天(研究起点时间)病毒无进展生存(VPFS)的概率。数据可用于感染性疾病与移植后免疫治疗领域的预测建模与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:CMV、AdV感染、AdV再激活、腺病毒、巨细胞病毒感染。我们假设,在异基因造血干细胞移植(HSCT)后发生医学难治性病毒感染/病毒血症和/或对抗病毒抗生素治疗不耐受或耐药的儿童、青少年和年轻成人(CAYA)中,使用通过CliniMACS Prodigy®和Cytokine Capture System®直接筛选制备的家族供者来源病毒特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTL)联合标准治疗(SOC)对比单用SOC,将与显著提高的第+100天(研究起点时间)病毒无进展生存(VPFS)概率相关。

【主题与分类】

主题标签:CMV、AdV Infection、AdV Reactivation、Adenovirus、Cytomegalovirus Infections。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07225972

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07225972

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:CMV、AdV感染、AdV再激活、腺病毒、巨细胞病毒感染。我们假设,在接受异基因造血干细胞移植(HSCT)后患有医学难治性病毒感染/病毒血症和/或对抗病毒抗生素治疗不耐受或耐药的儿童、青少年和年轻成人(CAYA)中,与单独接受标准治疗(SOC)相比,使用CliniMACS Prodigy®和细胞因子捕获系统®通过直接选择制备的家族供者来源病毒特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTLs)联合标准治疗(SOC),将与第+100天(研究开始时间)病毒无进展生存(VPFS)概率显著提高相关。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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