IPF患者急性加重队列
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦特发性肺纤维化(IPF)患者因呼吸症状加重住院期间的临床与血液生物标志物研究

基本信息
资源简介
IPF患者急性加重队列
该数据集英文名为 Cohort of IPF Patients Experiencing an Exacerbation,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)。其核心研究场景是 IPF 患者因呼吸症状加重而住院的急性加重期,旨在考察临床指标与血液生物标志物在此类事件中的诊断和预后价值。数据集收录的对象是已纳入 PFBIO 队列(NCT02755441)且因呼吸症状加重住院的患者,这些患者同时被纳入 PFBIO-EXA 研究。患者在因呼吸状况恶化入院后 24 小时内被招募,期间采集临床数据与血液样本,并收集患者相关结局,包括生活质量问卷及加重事件的结局信息。该数据集属于呼吸系统疾病分类下的“其他”类别,可为 IPF 急性加重的临床研究与生物标志物分析提供结构化数据基础。
【数据集背景】
特发性肺纤维化是一种病因未明的慢性进行性间质性肺疾病,患者病程中可能出现急性加重或其他导致呼吸症状显著加重、需要住院治疗的事件。这类事件与患者预后密切相关,但对其诊断识别和预后判断仍需要更多客观依据。该数据集所依托的研究正是围绕这一临床问题展开:通过考察 IPF 患者在加重期间临床指标与血液生物标志物的变化,评估这些指标在诊断和预后方面的价值。研究特别关注因呼吸症状加重而住院的患者群体,并将这一急性事件场景与既有的 PFBIO 队列研究相衔接,形成针对 IPF 加重事件的专门数据集合。
【数据内容】
数据集涵盖的主要数据类别包括:临床数据、血液样本及其生物标志物检测结果、患者相关结局。血液样本检测的生物标志物与 PFBIO 队列所检测的项目相同,便于与既有队列数据进行对照分析。患者相关结局包括生活质量问卷以及加重事件本身的结局信息。数据集的受试对象为已加入 PFBIO 队列(NCT02755441)并因呼吸症状加重而住院的 IPF 患者。关于样本量、具体生物标志物种类、问卷工具名称、随访时长等细节,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究项目。研究对象来自 PFBIO 队列中因呼吸症状加重住院的患者,这些患者同时纳入 PFBIO-EXA 研究。招募时间窗口为患者因呼吸状况恶化入院后 24 小时以内,在此窗口内完成临床数据与血液样本的采集,并同步收集患者相关结局信息。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,分类归属为呼吸系统疾病 / 其他。
【适用场景】
该数据集适用于围绕 IPF 急性加重及其他呼吸症状加重住院事件的临床研究,尤其是生物标志物诊断价值与预后价值评估方向。由于血液生物标志物检测项目与 PFBIO 队列一致,可用于加重期与队列基线或其他时点数据的比较分析。临床数据与患者相关结局(含生活质量问卷和加重结局)的组合,也适合用于考察加重事件对患者报告结局的影响,或用于探索临床指标与患者结局之间的关联。具体适用的统计方法或研究设计,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方式、访问条件或分析指引。已知的信息是:研究在患者入院 24 小时内采集临床数据与血液样本,血液样本按与 PFBIO 相同的生物标志物项目进行检测,并收集生活质量问卷与加重结局等患者相关结局。使用者可据此理解数据的采集时点与内容构成,但数据获取途径、变量结构、编码规则等,源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、缺失情况、样本量、随访完整性或偏倚控制的具体信息。可确认的研究设计特征包括:研究对象限定为 PFBIO 队列中因呼吸症状加重住院的患者,招募限定在入院后 24 小时内,血液生物标志物项目与 PFBIO 保持一致。这些特征意味着数据集聚焦于加重事件这一特定时点,但关于其代表性、外部推广性及数据完整性,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款或数据使用协议相关信息。数据集登记于 clinicaltrials.gov,相关研究标识包括 PFBIO-EXA 及关联队列 NCT02755441,使用者可据此定位原始登记信息,但引用与许可的具体要求,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04442711
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:特发性肺纤维化。本研究旨在探讨IPF患者病情加重或因其他呼吸症状加重需住院期间,临床及血液生物标志物的诊断和预后价值。已纳入PFBIO队列(NCT02755441)且因呼吸症状加重住院的患者,亦纳入PFBIO-EXA。患者在因呼吸恶化住院后24小时内招募,收集临床数据和血液样本。血液样本检测与PFBIO相同的血液生物标志物。同时收集患者相关结局,包括生活质量问卷及病情加重结局。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




