胸部X射线YOLO目标检测数据集

资源简介

胸部X射线YOLO目标检测数据集

Chest X-Ray YOLO 是一个面向 YOLO 系列目标检测模型训练的胸部 X 射线数据集，整合了 VinBigData Chest X-ray、NIH Chest X-ray 等多个公开来源的影像资源。数据集将所有图像统一转换为 RGB JPEG 格式，并把标注归一化为 YOLO 所需的类别与边界框格式，最终覆盖 13 类胸部异常表现。该数据集由 Otávio Augustus 发布，当前版本为 v2，采用 CC0 公有领域许可，主题涉及图像、健康、人工智能、目标检测与 YOLO，适合作为胸部 X 射线目标检测任务的训练与验证素材。

【数据集背景】

胸部 X 射线是呼吸系统疾病筛查与诊断中常见的影像检查手段，基于深度学习的目标检测方法可用于定位影像中的异常区域。该数据集正是为 YOLO 类目标检测模型准备，旨在将多个来源的胸部 X 射线标注数据统一到同一套格式与类别体系中，降低多源数据混合训练时的预处理成本。数据集在站内归入呼吸系统疾病 / 其他分类，主题标签包括图像、健康、人工智能、目标检测和 YOLO。

【数据内容】

数据集包含 20 个文件，合计约 3.49 MB，文件类型包括 YAML 配置文件和 JPEG 图像。样例文件包括 data.yaml，以及 images/train/ 目录下的多张训练图像，例如 00000032_037.jpg、00000032_037.png.jpg、00000072_000.jpg、00000072_000.png.jpg、00000147_001.jpg、00000147_001.png.jpg、00000149_006.jpg 等。标注采用 YOLO 格式，每个目标以类别编号加归一化的中心点坐标与宽高（cx cy w h）表示。数据集共设 13 个类别：0 主动脉增宽（Aortic Enlargement）、1 肺不张（Atelectasis）、2 心脏增大（Cardiomegaly）、3 实变（Consolidation）、4 间质性肺病（ILD）、5 浸润（Infiltration）、6 肺部模糊影（Lung Opacity）、7 结节/肿块（Nodule/Mass）、8 胸腔积液（Pleural Effusion）、9 胸膜增厚（Pleural Thickening）、10 气胸（Pneumothorax）、11 肺纤维化（Pulmonary Fibrosis）、12 肺炎（Pneumonia）。钙化（Calcification）、其他病变（Other lesion）与无发现（No Finding）三类被排除在外。

【采集与来源】

数据来源包括 VinBigData Chest X-ray（awsaf49）、NIH Chest X-ray BBox for VinBigData（zfturbo）、NIH Chest X-rays BBox Version（huthayfahodeb）以及 Chest X-ray Abnormalities（nejlasla）。所有图像均转换为 RGB JPEG，标签统一归一化为 YOLO 格式。训练集与验证集按 75/25 的比例划分，划分方式为 StratifiedGroupKFold，并以每张图像的类别组合作为分层依据。

【适用场景】

该数据集适用于训练和评估基于 YOLO 的胸部 X 射线目标检测模型，可用于多类胸部异常区域的定位任务，也适合作为多源数据统一格式后的混合训练素材。由于提供了固定的训练/验证划分与 YAML 配置文件，可直接用于目标检测流程中的模型开发与验证。

【使用方法】

使用时可先下载全部 20 个数据文件，按 YAML 与 JPEG 两种格式读取；data.yaml 提供类别与数据路径配置，图像位于 images/train/ 等目录下。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入训练流程。

【质量与限制】

数据集排除了钙化、其他病变与无发现三类，因此不覆盖这些类别对应的检测需求。训练/验证划分以类别组合分层，但具体样本数量与类别分布源站未提供。图像统一转换为 RGB JPEG，原始位深与分辨率信息源站未提供。

【引用与许可】

该数据集由 Otávio Augustus 发布，发布时间为 2026-05-12，版本为 v2，许可为 CC0: Public Domain。使用或再分发时应遵循该许可条款；具体引用格式源站未提供。