用于肺病学的胸部X光数据集(已划分数据)

原始数据共 18813 张,经平衡处理后每类各 1889 张。数据以图像文件形式组织,包含训练与测试目录,适用于医学图像分类任务,可用于呼吸系统疾病的自动识别研究(来源 Kaggle,Unknown 许可)

Aris AfriyantoAris Afriyanto
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2024-05-18 更新
浏览 2
医学影像分类imageclassificationcomputer sciencehealth conditionsdiseasesCOVID-19
Chest X-Ray for Pulmonology (Splitted Data)

基本信息

模态
医学影像
大小
1.769370601 GB
任务类型
分类
许可
Unknown
创建/更新时间
2024-05-18
版本
v2

资源简介

用于肺病学的胸部X光数据集(已划分数据)

Chest X-Ray for Pulmonology (Splitted Data) 是一个面向呼吸系统疾病医学图像分类的公开数据集,来源于 Kaggle 平台,由 Aris Afriyanto 发布,当前版本为 v2,发布时间为 2024-05-18。该数据集汇集了多个在 Kaggle 上可获取的胸部 X 射线图像数据集,覆盖正常、肺炎、肺结核和 COVID-19 四类样本。原始汇总数据共 18813 张图像,经过平衡处理后每类各保留 1889 张,形成类别均衡的数据集合。数据以图像文件形式组织,包含训练与测试目录结构,文件总量为 20 个,合计约 9.26 MB,适用于医学图像分类与呼吸系统疾病自动识别相关研究。该数据集许可状态为 Unknown,使用时需注意相关授权问题。

【数据集背景】

该数据集旨在为呼吸系统疾病的胸部 X 射线图像分类研究提供整合性数据资源。源站描述显示,数据集作者从 Kaggle 上多个已有数据集中收集图像,汇总时间截至当年四月底。原始汇总数据涵盖四类标签:正常(Normal)、肺炎(Pneumonia)、肺结核(Tuberculosis)和 COVID-19。由于各类别样本数量差异较大,作者进一步进行了数据平衡处理,使每类样本量统一为 1889 张,从而降低类别不平衡对分类模型训练的影响。数据集主题标签包括 image、classification、computer science、health conditions 和 diseases,本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他。

【数据内容】

数据集以图像文件形式提供,文件样例包括 Chest X-Ray Dataset from Kaggle/test/COVID19/ 目录下的 JPEG 与 PNG 图像,例如 7C69C012-7479-493F-8722-ABC29C60A2DD.jpeg、7D2CF6CE-F529-4470-8356-D33FFAF98600.jpeg、7E335538-2F86-424E-A0AB-6397783A38D0.jpeg 以及 7EF28E12-F628-4BEC-A8C5-E6277C2E4F60.png 等。文件组织包含训练与测试目录,按类别划分子目录。文件数量为 20 个,合计约 9.26 MB。数据格式包括 JPEG 图像和 PNG 图像。平衡后的数据规模为每类 1889 张,四类合计 7556 张。

【采集与来源】

源站描述列出了构成该数据集的多个来源数据集及其类别分布:Paul Mooney 提供正常 1583 张、肺炎 4273 张,合计 5856 张;Rahman 提供正常 3500 张、肺结核 700 张,合计 4200 张;Chowbury 提供 COVID-19 262 张;Amir 提供肺结核 230 张、COVID-19 111 张,合计 341 张;Amanullah 提供 COVID-19 1525 张;JTIPTJ 提供 COVID-19 576 张;Gaurah 提供正常 3393 张、肺结核 2660 张,合计 6053 张。汇总后正常类 8476 张、肺炎类 4273 张、肺结核类 3590 张、COVID-19 类 2474 张,总计 18813 张。数据集机构标注为 Aris Afriyanto,来源站为 kaggle.com。

【适用场景】

该数据集适用于医学图像分类任务,尤其是呼吸系统疾病的自动识别研究。四类标签覆盖正常、肺炎、肺结核和 COVID-19,可用于训练和评估图像分类模型,支持疾病筛查辅助、分类算法对比以及医学影像机器学习教学等用途。主题标签中的 computer science 与 health conditions 也表明其跨学科应用属性。由于数据经过平衡处理,适合需要类别均衡的实验设计。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件,按文件格式读取 JPEG 与 PNG 图像。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。数据目录包含训练与测试划分,可按目录结构加载图像并对应类别标签。源站描述中提及数据集附有链接信息,但具体链接内容未完整给出。

【质量与限制】

该数据集由多个来源数据集汇总而成,各来源的采集条件、设备与标注标准可能不一致,源站未提供统一的质控说明。许可状态为 Unknown,使用与再分发存在授权不确定性。数据经过平衡处理,每类各 1889 张,但平衡过程的具体方法源站未提供。文件总量为 20 个、约 9.26 MB,与平衡后 7556 张图像的规模之间的关系源站未提供说明。图像分辨率、患者人口学信息及临床元数据源站未提供。

【引用与许可】

数据集英文名为 Chest X-Ray for Pulmonology (Splitted Data),发布机构为 Aris Afriyanto,发布时间为 2024-05-18,版本 v2,来源站为 kaggle.com。许可状态为 Unknown,源站未提供具体的引用格式与授权条款,使用前应向来源方确认许可条件。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/arisafriyanto/chest-x-ray-for-pulmonology-splitted-data

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.77 GB。

数据说明

Aris Afriyanto (2024). Chest X-Ray for Pulmonology (Splitted Data) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/arisafriyanto/chest-x-ray-for-pulmonology-splitted-data

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