化学与机械胸膜粘连松解术治疗包裹性积液中受限胸膜:一项随机对照试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项在 Mansoura University Hospital 胸科医学部开展的平行组、开放标签、单盲(影像与超声评估者盲)初步随机对照临床试验,纳入 36 例 18-62 岁单侧复杂性肺炎旁胸腔积液需胸膜溶解干预的成人患者,按 1:1:1 随

Delta University for Science and TechnologyDelta University for Science and Technology
clinicaltrials
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医学影像分类Pleural InfectionPleural AdhesionsPleural EffusionPleural Empyema
Chemical vs Mechanical Pleural Adhesiolysis for Liberation of Captive Pleura in Stacked Effusion

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

化学与机械胸膜粘连松解术治疗包裹性积液中受限胸膜:一项随机对照试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项在 Mansoura University Hospital 胸科医学部开展的平行组、开放标签、单盲(影像与超声评估者盲)初步随机对照临床试验,纳入 36 例 18-62 岁单侧复杂性肺炎旁胸腔积液需胸膜溶解干预的成人患者,按 1:1:1 随机分为三组(每组 12 例),比较过氧化氢介导胸膜溶解等干预方式。数据可用于研究胸膜感染、胸膜粘连、胸腔积液与脓胸的胸膜溶解治疗策略及疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胸膜感染、胸膜粘连、胸腔积液、脓胸。这是一项在 Mansoura University Hospital 胸科医学部开展的平行组、开放标签、单盲(影像学和超声评估者盲)初步随机对照临床试验。共 36 例符合条件的成人患者(年龄 18-62 岁),表现为单侧复杂性肺炎旁胸腔积液且需要胸膜溶解干预,将按 1:1:1 比例随机分配到三个治疗组之一(每组 12 例):* A 组(过氧化氢介导的胸膜溶解):患者在初始引流阶段后,将通过现有肋间引流管向胸膜腔内滴注 250-300 mL 的 3% 过氧化氢(用无菌生理盐水稀释)。夹管 4-6 小时,同时患者交替变换体位(仰卧位和侧卧位)

【主题与分类】

主题标签:Pleural Infection、Pleural Adhesions、Pleural Effusion、Pleural Empyema。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07713329

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数据说明

条件:胸腔感染、胸膜粘连、胸腔积液、脓胸。这是一项在Mansoura大学医院胸科医学科开展的平行组、开放标签、单盲(影像学和超声评估者设盲)的试点随机对照临床试验。共36例符合条件的成年患者(年龄18-62岁),表现为单侧复杂性肺炎旁胸腔积液且需要胸膜溶解干预,将按1:1:1的比例随机分配至三个治疗组之一(每组12例):* A组(过氧化氢介导的胸膜溶解):患者在初始引流阶段后,将通过现有肋间引流管向胸腔内滴注250-300 mL的3%过氧化氢(用无菌生理盐水稀释)。夹闭引流管4-6小时,同时患者交替变换体位(仰卧位和侧卧位)以优化分布。该方案将在24小时后重复,共两次治疗。

  • B组(类固醇介导的胸膜松解术):患者将经肋间引流管胸腔内滴注地塞米松8 mg或曲安奈德0.3-0.6 mg/kg(约80 mg),以生理盐水稀释至总容量250-300 mL。夹管、体位旋转及给药间隔(两次治疗间隔24小时)与A组相同。● C组(胸腔镜机械性胸膜松解术):患者将在局部麻醉及清醒镇静下接受内科胸腔镜检查。该操作包括直接目视探查胸膜腔、机械性破坏纤维性间隔/粘连、清除包裹性积液,随后放置肋间引流管。将在基线(干预前)及术后7天进行评估以评价治疗反应:1. CT容积测定(128层多排CT)将量化受累肺体积及改善百分比。2. 胸部超声(B型和M型)将测量胸膜厚度减少分数及膈肌移动度。主要

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
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# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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