INSIGHT可行性研究：重症监护病房超声随机对照可行性试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05569798

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：危重症、心脏并发症、胸腔积液、肺实变、腹水、血栓形成。床旁即时超声（PoCUS）是一种不使用有害辐射的无创操作。因此，PoCUS能最大限度降低患者风险，且诊断能力优于听诊器。非医学专业人员也能学会并使用PoCUS，准确度相当。常规全身PoCUS可助力更明智、更及时地做出关于挽救生命干预措施的临床决策，如患者体位（俯卧位）、通气支持和液体平衡优化。PoCUS可减少在ICU外进行诊断性检查的时间，通过减少患者接触来降低感染传播风险，并降低与转运患者进行扫描相关的风险。因此，增加PoCUS的使用有可能惠及更多患者，同时减少对患者护理的干扰。此外，多个专业增加常规PoCUS使用将创建一个共享沟通平台，有望增强跨学科协作。PoCUS的使用满足了ICU对高级评估技能日益增长的需求，提高了自主性并改善了员工留任率。

PoCUS可通过减少对其他影像检查的需求来降低服务成本。此外，减少诊断性检查所带来的经济价值以及改善患者预后的潜力可能十分显著。诊断影像的存储解决方案在整个医疗服务体系中始终是一项持续挑战。影像存储于多个平台，使得图像回顾往往依赖于地点。确定最便于常规图像回顾的存储平台，可能对患者评估过程中影像的利用产生重大影响。研究者的目标是评估INSIGHT干预措施在ICU环境中的可接受性和可行性。该干预包括在ICU入院第1天、第3天和第7天进行全身PoCUS（INSIGHT）扫描，并由临床团队进行回顾。INSIGHT扫描是一种全身PoCUS扫描，包括对以下切面进行成像：1. 剑突下 2. i

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。