加拿大海滩队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06413485

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：与水有关的疾病、胃肠道疾病。游泳和其他海滩水上活动在加拿大人中越来越受欢迎的户外休闲活动。然而，这些活动增加了海滩游客患急性胃肠道疾病（AGI）和其他急性疾病的风险。娱乐用水疾病（RWI）造成了重大的健康负担，其中幼儿的发病率最高。由于医疗成本和生产力损失，这些疾病给社会带来了巨大的成本。加拿大缺乏关于RWI风险和负担的数据，海滩游客可能缺乏对RWI风险及其预防方法的认识和理解。迫切需要及时开展关于加拿大RWI负担的研究，以为娱乐用水水质指南和公共卫生风险管理提供信息。本研究的目的是确定加拿大海滩游客中RWI的负担，并为改进娱乐用水水质风险管理、沟通和污染源预防提出建议。目标是：1.

测量五种不同RWI结局（AGI、呼吸道感染、眼部感染、耳部感染和皮肤感染）在参与不同程度水和沙接触的海滩游客中的风险和负担；2. 识别海滩游客性别、年龄和海滩位置方面RWI风险的差异；3. 确定粪便指示菌、环境参数、宿主特异性生物标志物与海滩游客AGI风险之间的关系；以及4. 了解海滩游客与娱乐水质相关的风险感知和行为，以及可能影响海滩游客RWI风险的社会政治问题。该研究将采用混合方法，包括一项前瞻性队列研究（目标1-3）并嵌入定性研究（目标4）。队列研究将涉及在公共海滩招募参与者，确定其水和沙接触暴露状况，然后进行随访以确定急性RWI结局的发生率。研究人员将结合

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。