虚拟现实治疗非心源性胸痛
本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为虚拟现实用于非心源性胸痛的治疗。源站描述显示,该研究主要评估虚拟现实治疗非心源性胸痛的整体可行性,并识别可能影响未来临床试验实施的问题、困难或挑战,重点关注参与意愿、患者依从性、患者保留率以及干预与调查工具的负担

基本信息
资源简介
虚拟现实治疗非心源性胸痛
本数据集英文名为 Virtual Reality for Non-cardiac Chest Pain,来源于 clinicaltrials.gov,主题为虚拟现实用于非心源性胸痛的治疗。源站描述显示,该研究的主要目标是评估虚拟现实治疗非心源性胸痛的整体可行性,并识别可能影响未来临床试验实施的问题、困难或挑战。因此,研究重点关注参与意愿、患者依从性、患者保留率,以及干预措施和调查工具所带来的负担。其次要目标为评估虚拟现实在非心源性胸痛患者中改善疼痛严重程度、症状过度警觉、焦虑、生活质量与心理韧性的效果。本站将其归入循环系统疾病 / 其他分类,主题标签包括 Gastrointestinal Diseases 与 Chest Pain。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于非心源性胸痛这一临床问题。源站描述中列出的相关条件包括 Gastrointestinal Diseases 与 Chest Pain,提示研究关注胸痛症状与胃肠道疾病背景下的患者群体。非心源性胸痛指排除心脏原因后仍存在的胸痛表现,其管理常涉及多学科评估。该研究选择虚拟现实作为干预手段,试图探索其在非心源性胸痛治疗中的应用潜力。研究定位并非直接确证疗效,而是以可行性评估为首要任务,旨在为未来更大规模的临床试验奠定基础。因此,数据集所承载的信息围绕可行性指标展开,包括参与意愿、依从性、保留率和负担感受,同时兼顾对疼痛严重程度、症状过度警觉、焦虑、生活质量和心理韧性等次要结局的初步观察。
【数据内容】
依据源站描述,该数据集涉及的内容包括研究条件、研究目标与关注指标。具体而言,主要目标为评估虚拟现实治疗非心源性胸痛的整体可行性,并识别可能影响未来临床试验实施的问题、困难或挑战。可行性关注点明确为参与意愿、患者依从性、患者保留率,以及干预与调查工具的负担。次要目标为评估虚拟现实在非心源性胸痛患者中改善疼痛严重程度、症状过度警觉、焦虑、生活质量与心理韧性的效果。主题标签为 Gastrointestinal Diseases 与 Chest Pain。除上述信息外,源站未提供更细化的数据字段、变量列表或样本量等具体内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中未提供具体的采集方式、采集时间、采集地点、样本来源或数据收集流程等细节。因此,关于采集与来源的进一步信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注非心源性胸痛治疗研究的场景,尤其是围绕虚拟现实干预可行性评估的应用。潜在使用方向包括:了解虚拟现实用于非心源性胸痛治疗的研究设计思路;参考可行性评估中参与意愿、依从性、保留率与负担等关注维度;为未来临床试验的规划与实施提供背景信息;以及关注疼痛严重程度、症状过度警觉、焦虑、生活质量与心理韧性等次要结局的初步研究。由于源站描述未提供具体数据字段或结果数据,该数据集更适用于研究背景梳理与试验设计参考,而非直接进行疗效验证或统计推断。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。基于现有信息,使用者可依据源站描述了解该研究的主要目标与次要目标,并围绕可行性指标与次要结局指标进行文献综述或研究设计参考。若需获取原始数据或详细研究方案,应参考 clinicaltrials.gov 上的对应记录。除上述一般性参考外,源站未提供进一步的操作指南或分析建议。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述,内容以研究目标与关注指标为主。限制在于:源站未提供样本量、研究周期、具体干预方案、统计分析方法、数据完整度或结果数据等关键细节。因此,无法基于现有信息评估该研究的证据等级、偏倚风险或外部适用性。此外,该研究以可行性为主要目标,次要目标为初步评估虚拟现实在疼痛严重程度、症状过度警觉、焦虑、生活质量与心理韧性方面的效果,其结论强度可能受限于研究设计本身。关于质量与限制的更多具体信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站未提供具体的引用格式、许可条款或使用限制。因此,关于引用与许可的详细信息,源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06262126
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:胃肠疾病、胸痛。本研究的主要目的是评估虚拟现实治疗非心源性胸痛的总体可行性,并识别可能影响未来临床试验实施的问题、事项或挑战。因此,研究将重点关注参与意愿、患者依从性、患者保留率以及干预措施和调查工具的负担程度。作为次要目标,我们将评估虚拟现实在改善非心源性胸痛患者疼痛严重程度、症状过度警觉、焦虑、生活质量和心理韧性方面的有效性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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