IDRX-42 治疗转移性和/或不可切除胃肠道间质瘤的首次人体研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 IDRX-42 的 Phase 1/1b 开放标签首次人体研究,研究对象为转移性和/或手术不可切除的胃肠道间质瘤(GIST)患者

IDRX, Inc., a wholly owned subsidiary of GSK, LLCIDRX, Inc., a wholly owned subsidiary of GSK, LLC
clinicaltrials
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时间序列预测Gastrointestinal NeoplasmsGastrointestinal Stromal Tumor (GIST)Digestive System DiseaseGastrointestinal DiseasesMetastatic Cancer
First-in-human Study of IDRX-42 in Participants With Metastatic and/or Unresectable Gastrointestinal Stromal Tumors

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

IDRX-42 治疗转移性和/或不可切除胃肠道间质瘤的首次人体研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 IDRX-42 的 Phase 1/1b 开放标签首次人体研究,研究对象为转移性和/或手术不可切除的胃肠道间质瘤(GIST)患者。研究分两部分:Phase 1 为剂量递增,评估临床与药理学特征及安全性/耐受性,受试者需至少接受过伊马替尼治疗失败,并支持选择推荐的 Phase 1b 剂量和方案(RP1bDs);Phase 1b 扩展按既往 GIST 治疗线数入组不同队列,评估 IDRX-42 的初步抗肿瘤效果并进一步表征其安全性。可用于 GIST 治疗相关的临床与药理研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:胃肠道肿瘤、胃肠道间质瘤 (GIST)、消化系统疾病、胃肠道疾病、转移性癌症。这是一项 IDRX-42 的 Phase 1/1b 开放标签、首次人体 FIH 研究,IDRX-42 是一种口服小分子酪氨酸激酶抑制剂。符合条件的受试者将患有转移性和/或手术不可切除的 GIST。该研究包括 2 个部分。Phase 1 包括剂量递增,以评估至少既往伊马替尼治疗失败后的临床和药理学特征以及安全性/耐受性,并支持选择推荐的 Phase 1b 剂量和方案(RP1bDs)。Phase 1b 扩展将在选定的 RP1bD(s) 下,按既往 GIST 治疗线数入组不同的受试者队列,以评估 IDRX-42 的初步抗肿瘤效果,并进一步表征 IDRX-42 在 RP1bD(s) 下的安全性特征。此外,

【主题与分类】

主题标签:Gastrointestinal Neoplasms、Gastrointestinal Stromal Tumor (GIST)、Digestive System Disease、Gastrointestinal Diseases、Metastatic Cancer。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05489237

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:胃肠道肿瘤、胃肠道间质瘤(GIST)、消化系统疾病、胃肠道疾病、转移性癌症。这是一项关于IDRX-42的1/1b期开放标签、首次人体(FIH)研究,IDRX-42是一种口服小分子酪氨酸激酶抑制剂。符合条件的受试者将患有转移性和/或手术不可切除的GIST。该研究包括2个部分。1期包括剂量递增,以评估至少既往伊马替尼治疗失败后的临床和药理学特征及安全性/耐受性,并支持选择推荐的1b期剂量和给药方案(RP1bDs)。1b期扩展将在选定的RP1bD(s)下,根据既往GIST治疗线数招募不同的受试者队列,以评估IDRX-42的初步抗肿瘤效果,并进一步表征IDRX-42在RP1bD(s)下的安全性特征。此外,将在研究中选定的研究中心入组的一部分受试者中进行浓度-QTc(C-QTc)子研究,以表征IDRX-42对GIST患者QTc和其他ECG参数的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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