非洲灰鹦鹉支气管树的解剖、变异与不对称性

该数据集包含对已死亡非洲灰鹦鹉(Psittacus erithacus)进行微型计算机断层扫描(µCT)获得的图像系列,用于分析气体交换肺的解剖变异

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图像图像分割AvianBronchiparrotPsittacus erithacuslungparabronchiMicro-computed tomography
Anatomy, variation, and asymmetry of the bronchial tree in the African grey parrot (Psittacus erithacus)

基本信息

模态
图像
任务类型
图像分割
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

非洲灰鹦鹉支气管树的解剖、变异与不对称性

Anatomy, variation, and asymmetry of the bronchial tree in the African grey parrot (Psittacus erithacus)

该数据集包含对已死亡非洲灰鹦鹉(Psittacus erithacus)进行微型计算机断层扫描(µCT)获得的图像系列,用于分析气体交换肺的解剖变异。数据包括十一个轴位µCT图像系列的部分片段(每94.19–97.23 µm采集一次)以及一个轴位µCT系列(每41.08 µm采集一次)。通过选取特定度量指标并生成气道三维表面模型,可用于研究鸟类呼吸系统的支气管树结构、变异与不对称性,并支持肺部气道三维重建与形态学分析(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):鸟类呼吸系统包括一个固定的、体积几乎恒定的气体交换肺,连接着一组充满体腔的气囊。这些对已死亡非洲灰鹦鹉(Psittacus erithacus)的微型计算机断层扫描(µCT)用于通过选取特定度量指标并生成气道三维表面模型来分析气体交换肺的解剖变异。数据包括十一个轴位µCT图像系列的部分片段(每94.19–97.23 µm采集一次)以及一个轴位µCT系列(每41.08 µm采集一次)。

【主题与分类】

主题标签:Avian、Bronchi、parrot、Psittacus erithacus、lung、parabronchi、Micro-computed tomography。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ace4e6bea5491c98287970c0a075c67692004a135df95765e0c3e4ca4cabd4796

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

鸟类的呼吸系统包括一个固定的、体积几乎恒定的气体交换肺,该肺与一组填充体腔的气囊相连。这些对死亡非洲灰鹦鹉(Psittacus erithacus)进行的微型计算机断层扫描(µCT)被用于通过选取特定指标并生成气道三维表面模型来分析气体交换肺的解剖变异。数据包括每隔94.19–97.23 µm采集的十一个轴位µCT图像序列的选定部分,以及每隔41.08 µm采集的一个轴位µCT序列。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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