早期肺癌筛查数据库
ELCAP 公共肺影像数据库提供低剂量胸部CT扫描及肺结节信息，用于早期肺癌筛查研究与影像分析，是肺癌早筛研究的重要历史数据资源。
基本信息
资源简介
早期肺癌筛查数据库
【一句话概览】
VIA/I-ELCAP 公共访问研究数据库由 ELCAP 与 VIA 研究组合作建立，旨在提供用于评估不同计算机辅助检测系统性能的公共数据集，2003 年 12 月首次发布。数据库目前包含 50 例低剂量全肺 CT 扫描图像，采用单次屏气、1.25 毫米层厚采集，并提供放射科医生检出的结节位置标注。网站提供针对 CT 图像及其标注的交互式查看工具，图像与标注均可下载，数据录入网站采用安全访问方式以保护数据与用户隐私（来源 via.cornell.edu）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Public Lung Image Database》。
【数据内容】
源站原始描述：Welcome to the VIA/I-ELCAP Public Access Research Database. About us: This database was made possible by a collaboration between the ELCAP and VIA research groups. It was created to make available a common dataset that may be used for the performance evaluation of different computer aided detection systems. This database was first released in December 2003 and is a prototype for web-based image data archives. Database Contents: The database currently consists of an image set of 50 low-dose docum…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：欢迎访问VIA/I-ELCAP公共访问研究数据库。关于我们：本数据库得益于ELCAP与VIA研究小组的合作而建立。其创建目的是提供一个通用数据集，用于评估不同计算机辅助检测系统的性能。该数据库首次发布于2003年12月，是基于网络的图像数据档案的原型。数据库内容：目前，数据库包含一套由50例低剂量记录的全肺CT扫描图像组成，用于检测。这些CT扫描是在单次呼吸保持下获得的，层厚为1.25毫米。同时提供了放射科医生检测到的结节位置。网站提供了一套交互式图像查看工具，适用于CT图像及其注释。所有图像及其注释均可从网站下载。我们采用安全访问方法进入数据录入网站，以维护数据和用户的隐私。目前，我们拥有一个自认证的网站，这导致大多数浏览器产生一系列警告信息。请忽略这些信息，并适时点击下一步、完成、接受或允许按钮，直到数据录入网页出现。此时，网络浏览器上将出现锁形图标，交易将安全进行（尽管有上述所有信息）。要访问公共数据库，请点击此处。
【主题与分类】
主题标签：lung、CT、nodule detection、computer aided detection、ELCAP、VIA。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：http://www.via.cornell.edu/databases/lungdb.html
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://www.via.cornell.edu/databases/lungdb.html
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
ELCAP 数据库来自早期肺癌行动计划，提供低剂量CT影像及肺结节信息，用于肺癌早筛与影像分析研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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