EXACT09气道提取挑战数据
EXACT09是气道树分割早期经典基准，可用于先天性气管异常相关的气管与支气管自动提取方法对照。
基本信息
资源简介
EXACT09气道提取挑战数据
【一句话概览】
EXACT09 研究旨在用统一数据集和性能评估方法比较胸部 CT 气道树提取算法。研究第一阶段，全球 15 个团队在 EXACT 数据集上运行算法并提交结果，由经验丰富的观察者手动评估所有提交的分割结果，构建共同参考标准，再将各算法与之比较。该阶段结果已在 2009 年第二届肺图像分析国际研讨会及 IEEE Transactions on Medical Imaging 论文中发表。该研究仍开放，供新算法评估，参与者需注册并同意参与条款，随后可下载数据、上传结果（来源 image.diku.dk）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Extraction of Airways from CT 2009 (EXACT09)》。
【数据内容】
源站原始描述：The goal of the EXACT study is to compare algorithms to extract the airway tree from chest CT scans using a common dataset and performance evaluation method. In the first part of the study, 15 groups worldwide ran their algorithms on the EXACT dataset and submitted the results to this website. Experienced observers evaluated all submitted segmentations manually to construct a common reference standard to which all algorithms were subsequently compared. The results of this part of the study were…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：EXACT研究的目标是在一个共同数据集和性能评估方法的基础上，比较从胸部CT扫描中提取气道树的算法。研究的第一部分，全球15个团队在EXACT数据集上运行了他们的算法，并将结果提交至本网站。经验丰富的观察者手动评估了所有提交的分割结果，以构建一个共同的参考标准，随后将所有算法与此标准进行比较。这部分研究的结果在2009年第二届肺图像分析国际研讨会上展示，并发表于论文P. Lo, B. van Ginneken, J.M. Reinhardt, Y Tarunashree, P.A. de Jong, B Irving, C Fetita, M Ortner, R Pinho, J. Sijbers, M Feuerstein, A Fabijanska, C Bauer, R Beichel, C.S. Mendoza, R. Wiemker, J. Lee, A.P. Reeves, S. Born, O Weinheimer, E.M. van Rikxoort, J Tschirren, K Mori, B Odry, D.P. Naidich, I.J. Hartmann, E.A. Hoffman, M. Prokop, J.H. Pedersen and M. de Bruijne的“从CT中提取气道（EXACT''09）”，该文收录于《IEEE医学成像交易》，第31卷，第2093-2107页，2012年[从出版商处下载] [链接]。EXACT研究持续开放，以便评估新算法。欲参与，需在此注册并同意参与条款。之后，您可通过本页左侧的链接下载数据和上传结果。更多详情，请通过电子邮件exact09challenge@gmail.com联系我们。
【主题与分类】
主题标签：airway tree、chest CT、lung、segmentation、pulmonary image analysis。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：http://image.diku.dk/exact/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://image.diku.dk/exact/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
经典胸部CT气道分割挑战数据，包含训练和测试CT扫描。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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