Abatacept治疗伴间质性肺病的常见变异型免疫缺陷

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Abatacept治疗伴间质性肺病的常见变异型免疫缺陷。源站描述显示,针对常见变异型免疫缺陷(CVID)中出现的肉芽肿性淋巴细胞性间质性肺病(GLILD)尚无标准治疗方案

Children's Hospital Medical Center, CincinnatiChildren's Hospital Medical Center, Cincinnati
clinicaltrials
浏览 9
时间序列分类Interstitial Lung DiseaseCommon Variable Immunodeficiency
Abatacept for the Treatment of Common Variable Immunodeficiency With Interstitial Lung Disease

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Abatacept治疗伴间质性肺病的常见变异型免疫缺陷

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Abatacept治疗伴间质性肺病的常见变异型免疫缺陷。源站描述显示,针对常见变异型免疫缺陷(CVID)中出现的肉芽肿性淋巴细胞性间质性肺病(GLILD)尚无标准治疗方案。Abatacept是一种重组人融合蛋白,由细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4(CTLA-4)与人IgG1组成,通过结合CD80和CD86阻断CD28参与,从而阻断T细胞活化所需的第二信号。该研究为多中心、II期、随机、盲法/安慰剂对照临床试验,涵盖体重≥50 kg的儿童与成人受试者(队列1),并另设体重<50 kg儿童受试者的单臂开放标签队列(队列2),队列1采用延迟启动设计(来源 clinicaltrials.g。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:间质性肺病、常见变异型免疫缺陷。对于常见变异型免疫缺陷(CVID)中出现的肉芽肿性淋巴细胞性间质性肺病(GLILD)患者,尚无标准治疗。Abatacept是一种重组人融合蛋白,由细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4(CTLA-4)与人IgG1组成,通过结合CD80和CD86阻断CD28参与,从而阻断T细胞活化所需的“第二信号”。Abatacept近期在治疗复杂CVID患者方面显示出前景。本研究是一项多中心、II期、随机、盲法/安慰剂对照临床试验,受试者为体重≥50 kg的儿童受试者和成人受试者(队列1),另设一个队列(#2),为体重<50 kg的儿童受试者,作为单臂接受开放标签Abatacept。队列1采用“延迟启动”设计

【主题与分类】

主题标签:Interstitial Lung Disease、Common Variable Immunodeficiency。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04925375

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04925375

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:间质性肺病、常见变异型免疫缺陷病。对于常见变异型免疫缺陷病(CVID)中出现的肉芽肿性-淋巴细胞性间质性肺病(GLILD)患者,目前尚无标准治疗方案。阿巴西普是一种重组人融合蛋白,由细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4(CTLA-4)与人IgG1融合而成,通过结合CD80和CD86阻断T细胞活化,从而阻断CD28的结合——即T细胞活化所需的“第二信号”。阿巴西普近期在治疗复杂性CVID患者方面显示出良好前景。本研究是一项多中心、II期、随机、盲法/安慰剂对照临床试验,受试者包括体重≥50 kg的儿科受试者和成人受试者(队列1),另设一个队列(队列2),由体重<50 kg的儿科受试者组成,作为单臂接受开放标签阿巴西普治疗。队列1采用“延迟启动”设计,以从该队列中获得最大统计效能。由于缺乏适合儿科剂量阿巴西普注射器的安慰剂,队列2将采用开放标签设计。队列1共将治疗21-30名可评估受试者,队列2将治疗8名可评估受试者。

在初始12个月的治疗后,患者可选择继续使用阿巴西普长达3年。患者可在初始12个月治疗后的任何时间选择继续使用阿巴西普(不必立即决定)。将使用单独的同意书来记录患者继续治疗的决定。阿巴西普将由BMS提供。决定继续使用阿巴西普的患者将大约每3个月进行一次安全性监测,包括感染情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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