Nerandomilast 治疗风湿性疾病相关肺纤维化的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06806592

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：间质性肺疾病、系统性自身免疫性风湿病相关间质性肺疾病。年龄在18岁及以上或达到法定成年年龄、患有与系统性自身免疫性风湿病相关的肺纤维化的患者可参与本研究。只有在接受免疫抑制剂标准治疗后肺功能未见改善的情况下，患者方可参加。本研究的主要目的是了解一种名为nerandomilast的药物如何影响系统性自身免疫性风湿病患者的肺部。参与者被随机（即按机会）分配到2个组。一组服用nerandomilast片剂，另一组服用安慰剂片剂。安慰剂片剂外观与nerandomilast片剂相似，但不含任何药物。参与者每天服用1片，每日2次，持续至少26周，最长可达1年。参与者继续针对其基础风湿病接受免疫抑制剂治疗。参与者参与研究的时间约为7.5至13个月，具体取决于其加入研究的时间。在此期间，他们大约需要前往研究机构访视9至10次。在研究访视时，参与者接受肺功能检查。

在选定的访视中，进行胸部影像学检查。参与者填写关于其症状和生活质量的问卷。比较两组之间的结果，以判断治疗是否有效。医生还会定期检查参与者的健康状况，并记录任何不良反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。