Nerandomilast对有肺纤维化家族史者肺部变化影响研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07201922

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：家族性肺纤维化、间质性肺异常、间质性肺疾病。本研究面向40岁及以上、且至少有1名家庭成员患有肺纤维化的人群。肺纤维化是一种肺组织形成瘢痕、导致呼吸更加困难的疾病。如果肺部扫描显示肺部早期改变，即间质性肺异常，且这些改变可能发展为肺瘢痕，则也可参加本研究。有家庭成员患肺纤维化的人自身患该病的可能性更高。因此，早期检查肺部改变并寻找预防疾病加重的方法十分重要。本研究的目的是了解一种名为nerandomilast的药物是否有助于减缓有肺纤维化家族史者肺部的变化。参与者被随机分配到2组中的一组，即分组由偶然决定。一组服用nerandomilast片剂，另一组服用安慰剂片剂。安慰剂片剂外观与nerandomilast片剂相似，但不含任何药物。参与者每天服用两次片剂，持续约2至3年。

参与者有3/5的概率接受nerandomilast而非安慰剂。参与者参与研究约2至3年。参与者需多次前往研究 site：前2年较频繁（约每3个月一次），此后每6个月一次。第3年，参与者还需每3个月与研究 site 工作人员进行电话沟通。医生定期检测肺功能并进行胸部扫描，以评估治疗是否有效。研究将比较两组结果，以判断nerandomilast是否有帮助。医生还会检查参与者的健康状况，并记录任何不良效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。