评估BI 1839100改善特发性或进展性肺纤维化患者咳嗽的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06360094

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：特发性肺纤维化、进展性肺纤维化。年龄40岁及以上且患有特发性肺纤维化(IPF)的成年人，或年龄18岁及以上且患有进展性肺纤维化(PPF)的成年人，均可参与本研究。仅患有慢性咳嗽的人员可参加。本研究旨在探究BI 1839100对减轻IPF或PPF患者咳嗽症状的效果。IPF患者将被随机分为4组。其中3组的参与者将接受不同剂量的BI 1839100，1组的参与者将接受安慰剂。安慰剂外观与BI 1839100相似，但不含任何药物成分。参与者接受治疗为期3个月。治疗1个月后，接受最高剂量治疗的参与者将进行咳嗽评估，以判断药物是否有效。若无效，研究可能终止。IPF患者参与研究的时间略长于4个月，在此期间，他们将访问研究现场7次。本研究还将在一个较小的PPF患者群体中评估BI 1839100对咳嗽及肺功能的影响。

在研究期间，大约每月一次使用便携式设备对咳嗽进行24小时监测，该设备在研究期间提供给参与者使用。参与者填写关于咳嗽的问卷。医生还在现场访问时进行呼吸测试，以测量肺部功能状况。研究人员比较服用BI 1839100的参与者与服用安慰剂的参与者之间的结果。医生还定期检查参与者的健康状况，并记录任何不良效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。