小移动干细胞治疗中重度慢性阻塞性肺疾病研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录了一项名为 SORT-COPD II 的 1b/2a 期开放标签、非随机、单臂临床研究,评估名为 SORT-COPD 的研究性生物疗法在成人中重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者中的表现

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其他分类Chronic Obstructive Lung Disease
A Study to Investigate Small Mobile Stem Cells (SMS) in Moderate to Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

小移动干细胞治疗中重度慢性阻塞性肺疾病研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录了一项名为 SORT-COPD II 的 1b/2a 期开放标签、非随机、单臂临床研究,评估名为 SORT-COPD 的研究性生物疗法在成人中重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者中的表现。SORT-COPD 由悬浮于 Hank's Balanced Salt Solution 中的小移动干细胞(SMS)组成,经振动网孔雾化器以气溶胶雾形式直接递送至肺部。SMS 细胞是源自人血的小型成体干细胞,实验室和动物研究提示其可能与肺修复相关细胞结合并影响炎症、血管、细胞外基质及组织修复过程。该数据集可用于了解 COPD 细胞治疗临床试验的设计与背景信息(来源 clinicaltrials。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性阻塞性肺疾病。SORT-COPD II 是一项 1b/2a 期、开放标签、非随机、单臂临床研究,评估一种名为 SORT-COPD 的研究性生物疗法在成人中重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者中的效果。SORT-COPD 由悬浮于 Hank's Balanced Salt Solution 中的小移动干细胞(SMS)组成,并使用振动网孔雾化器以气溶胶雾形式直接递送至肺部。SMS 细胞是源自人血的小型成体干细胞。实验室和动物研究提示,这些细胞可能与参与肺修复的细胞结合,并影响炎症、血管、细胞外基质和组织修复过程。SORT-COPD 正在被研究作为 COPD 的潜在再生和疾病修饰疗法。然而,其在 COPD 患者中的安全性和潜在临床效果尚未被完全

【主题与分类】

主题标签:Chronic Obstructive Lung Disease。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07871890

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性阻塞性肺疾病。SORT-COPD II是一项1b/2a期、开放标签、非随机、单臂临床研究,旨在评估一种名为SORT-COPD的研究性生物制剂在中重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)成人患者中的疗效。SORT-COPD由悬浮于Hank平衡盐溶液中的小移动干细胞(SMS)组成,通过振动网孔雾化器以雾化气溶胶形式直接递送至肺部。SMS细胞是来源于人血液的小型成体干细胞。实验室和动物研究表明,这些细胞可能与参与肺修复的细胞结合,并影响炎症、血管、细胞外基质和组织修复过程。SORT-COPD正在被研究作为一种潜在的再生性和疾病修饰性COPD疗法。然而,其在COPD患者中的安全性和潜在临床效应尚未完全确定,参与研究可能不会为个体带来医学获益。最多将招募125名参与者。前5名参与者将构成研究的1b期部分。

这些参与者将接受方案规定的治疗方案,并随访至第28天的安全性评估。随后,一个独立的数据安全监查委员会将审查现有的安全性和耐受性信息,之后才继续进入2a期入组。如果数据安全监查委员会建议继续,将额外入组120名参与者进入2a期部分。2a期部分旨在进一步表征安全性,并估计治疗后相对于基线的变化。结果将用于为后续对照临床试验的设计提供依据。数据安全监查委员会将在研究期间继续审查累积的安全性信息,并可能建议按计划继续入组或治疗、暂时暂停、修改或停止。所有参与者将接受相同的治疗方案。在每个治疗日,参与者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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