无创开放式通气系统在严重呼吸功能不全患者中的居家评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01347931

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺部疾病、慢性阻塞性、气流阻塞、慢性、慢性阻塞性气道疾病、慢性阻塞性肺疾病。这将是一项前瞻性、开放标签、交叉研究，纳入最多12名需要长期氧疗（LTOT）的稳定期慢性呼吸功能不全受试者。每位受试者的标准氧疗将作为对照治疗，并在选定的日常生活活动中与试验呼吸机系统进行比较。受试者将参与研究，最多进行9次家庭访视，其中第1次和第2次访视各持续约4小时，第3至9次访视各持续约1-2小时。受试者可随时退出研究参与。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。