50岁及以上成人六价流感mRNA疫苗安全性与免疫原性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项针对50岁及以上成人受试者的六价流感mRNA疫苗研究，同时纳入健康志愿者
基本信息
资源简介
50岁及以上成人六价流感mRNA疫苗安全性与免疫原性研究
该数据集英文名为“A Study on the Safety and Immunogenicity of Hexavalent Influenza mRNA Vaccine in Adult Participants 50 Years of Age and Older”，来源于clinicaltrials.gov，收录一项针对50岁及以上成人受试者的六价流感mRNA疫苗研究，同时纳入健康志愿者。研究关注该疫苗在目标人群中的安全性与免疫原性，受试者将接受六价疫苗、三价疫苗或阳性对照中的一种注射。研究采用剂量递增设计，先序贯入组哨兵队列，随后平行入组主队列。每位受试者的研究持续时间约为12个月，随访安排包括第1天、第3天、第9天、第29天和第181天，以及第366天的电话访视。本站将其归类为呼吸道疾病/其他，主题标签为Influenza与Healthy Volunteers。
【数据集背景】
该数据集对应的是一项关于六价流感mRNA疫苗的临床研究，研究对象为50岁及以上成人受试者，同时纳入健康志愿者。研究条件涉及流感（Influenza）与健康志愿者（Healthy Volunteers）。研究旨在考察该六价流感mRNA疫苗在50岁及以上成人中的安全性和免疫原性。研究设计包含剂量递增与队列入组安排：先序贯入组哨兵队列，之后平行入组主队列。受试者接受的干预为一次注射，注射品种为六价疫苗、三价疫苗或阳性对照。
【数据内容】
数据集围绕上述临床研究组织，涵盖的研究要素包括研究条件（流感、健康志愿者）、研究持续时间（每位受试者约12个月）、干预措施（注射六价疫苗、三价疫苗或阳性对照）、访视频率（第1天、第3天、第9天、第29天、第181天，以及第366天电话访视）以及入组与剂量安排（剂量递增，哨兵队列序贯入组后主队列平行入组）。关于具体受试者数量、分组规模、终点指标数值、安全性事件统计和免疫原性检测结果等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自clinicaltrials.gov。源站描述中列出的研究条件为Influenza与Healthy Volunteers，并说明了研究持续时间、治疗措施、访视频率和剂量递增与队列入组安排。除上述来源信息外，关于数据采集的具体机构、采集时间范围、数据提取与整理流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解一项针对50岁及以上成人的六价流感mRNA疫苗临床研究的总体设计，包括研究人群、干预分组、随访时间点和剂量递增与队列入组策略。适合作为呼吸道疾病领域特别是流感疫苗研究中研究设计信息的参考，也可用于健康志愿者相关研究的方法学梳理。关于该数据集在具体分析、建模或二次研究中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据源站描述了解研究的基本框架：受试者为50岁及以上成人并纳入健康志愿者，干预为一次注射六价疫苗、三价疫苗或阳性对照，随访覆盖第1天、第3天、第9天、第29天、第181天及第366天电话访视，研究持续时间约为每位受试者12个月，入组采用剂量递增、哨兵队列序贯入组后主队列平行入组的方式。关于数据访问方式、文件格式、字段结构及分析操作说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自clinicaltrials.gov的源站描述，所涵盖的内容限于研究条件、研究持续时间、治疗措施、访视频率和入组安排等设计层面信息。关于数据完整性、准确性校验、样本量、终点结果、统计分析方法及偏倚控制等质量相关信息，源站未提供。使用时应注意，源站描述未给出具体研究结果数据，不宜据此推断疫苗的安全性、免疫原性或有效性结论。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，英文名称为“A Study on the Safety and Immunogenicity of Hexavalent Influenza mRNA Vaccine in Adult Participants 50 Years of Age and Older”。关于引用格式、许可条款和使用限制，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06744205
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：流感、健康志愿者。研究详情包括以下内容：* 研究持续时间：每位参与者约12个月 * 治疗：注射1剂六价疫苗、三价疫苗或活性对照 * 访视频率：第1天（D01）、D03、D09、D29和D181；D366（电话随访）* 剂量递增，先序贯入组哨兵队列，随后平行入组主队列
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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