公开咽炎数据集与细菌/非细菌分类基线评估
包含742名患者咽喉图像及症状、诊断信息的开源数据集，用于区分细菌性与非细菌性咽炎。
基本信息
资源简介
公开咽炎数据集与细菌/非细菌分类基线评估
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 191.44 MB，主题涵盖 Pharyngitis、deep learning、Medical image Processing、Remote Health、computer aided diagnosis (CAD)，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A publicly available pharyngitis dataset and baseline evaluations for bacterial or nonbacterial classification》。配套论文《A publicly available pharyngitis dataset and baseline evaluations for bacterial or nonbacterial classification》发表于 Scientific Data（2025），DOI：10.1038/s41597-025-05780-5。源站首次发布：2025-08-14。
【数据内容】
源站原始描述：Accurate and early differentiation between bacterial and nonbacterial pharyngitis is crucial for optimizing treatment and minimizing unnecessary antibiotic use. The similar clinical presentation of sore throat in bacterial and nonbacterial infections poses significant diagnostic challenges, even for experienced clinicians. To address this, we developed a publicly available dataset consisting of high-resolution throat images captured using smartphone cameras. These images were analyzed through de…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：准确、早期区分细菌性与非细菌性咽炎，对于优化治疗和减少不必要的抗生素使用至关重要。细菌性与非细菌性感染所致咽痛的临床表现相似，即使对经验丰富的临床医生而言，也构成重大的诊断挑战。为解决这一问题，我们开发了一个公开可用的数据集，其中包含使用智能手机摄像头拍摄的高分辨率咽部图像。这些图像通过深度神经网络进行分析，以根据视觉特征和症状区分细菌性与非细菌性感染。该数据集包含742名出现普通感冒症状的患者的图像。对于每位患者，它还记录了20种症状的有无、年龄、性别，以及由不同医生做出的4至9次诊断。此外，还建立了三个基线模型，用于区分细菌性与非细菌性感染。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 191.44 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28163513.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medical Bacteriology、Medical Virology、Computer Vision、Artificial Intelligence and Image Processing、Health Care。主题标签：Pharyngitis、deep learning、Medical image Processing、Remote Health、computer aided diagnosis (CAD)、Common cold。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/A_publicly_available_pharyngitis_dataset_and_baseline_evaluations_for_bacterial_or_nonbacterial_classification/28163513
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Shojaei, Negar; Rostami, Habib; Barzegar, Mohammad; Saadat Farzaneh, Shokooh; Farrar, Zohreh; Alimohammadi, Majid; et al. (2025). A publicly available pharyngitis dataset and baseline evaluations for bacterial or nonbacterial classification. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：A publicly available pharyngitis dataset and baseline evaluations for bacterial or nonbacterial classification
- DOI：10.6084/m9.figshare.28163513.v1
- 发布日期：2025-08-14
- 文件数：1 个
- 文件总体积：191.44 MB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/A_publicly_available_pharyngitis_dataset_and_baseline_evaluations_for_bacterial_or_nonbacterial_classification/28163513
命令行下载
curl -L -o "PGUPharyngitis.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/51543050"
文件清单
PGUPharyngitis.zip（191.44 MB）
文件总体积 191.44 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Accurate and early differentiation between bacterial and nonbacterial pharyngitis is crucial for optimizing treatment and minimizing unnecessary antibiotic use. The similar clinical presentation of sore throat in bacterial and nonbacterial infections poses significant diagnostic challenges, even for experienced clinicians. To address this, we developed a publicly available dataset consisting of high-resolution throat images captured using smartphone cameras. These images were analyzed through deep neural networks to distinguish between bacterial and nonbacterial infections based on visual features and symptoms. The dataset includes images from 742 patients experiencing common cold symptoms. For each patient, it also records the presence or absence of 20 symptoms, age, gender, and between 4 to 9 diagnoses by different physicians. Furthermore, three baseline models were established to differentiate bacterial from nonbacterial infections.
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28163513.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/A_publicly_available_pharyngitis_dataset_and_baseline_evaluations_for_bacterial_or_nonbacterial_classification/28163513）。
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