重症肌无力前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04674605

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：重症肌无力、重症肌无力危象。重症肌无力的年平均发病率高达（8.0-20.0）/10万人。重症肌无力是一种获得性自身免疫性疾病。患者的所有骨骼肌均可能受累。当眼肌受累时，可出现上睑下垂、复视等症状。当咽喉肌受累时，患者可出现构音障碍、吞咽困难等症状。然而，当呼吸肌受累时，患者会出现呼吸困难，部分患者可能发展为肌无力危象，常需人工辅助呼吸治疗。本研究为前瞻性观察性研究，连续纳入患者，收集患者基本信息并采集生物样本。本研究旨在改善重症肌无力患者的诊断与预后。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。