中国神经免疫疾病全国多中心注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06443333

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多发性硬化、NMO谱系疾病、髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病、重症肌无力、自身免疫性脑炎、急性播散性脑脊髓炎。本研究的目的包括：(1)建立临床神经免疫疾病研究队列。(2)收集入组患者的血液、脑脊液及其他生物样本，以发现和检测新的神经抗体，从而促进相关疾病的诊断。(3)利用二代测序技术对神经免疫疾病患者及健康志愿者的遗传物质进行深入探索，发现致病基因及疾病进展机制。入组患者将收集临床和治疗信息。将采集患者的血液和脑脊液进行测序分析和抗体检测。他们还将接受为期2年的随访，收集基本临床信息、认知功能、EDSS评分等。健康志愿者将采集血液进行测序分析。

完成入组患者和健康志愿者血液样本的基因测序分析，建立疾病基因数据库和健康人群参考基因数据库，并发现中国特有的表达数量性状位点（eQTL），从而阐明致病基因及神经免疫疾病发生发展的关键机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。