评估复杂尿路感染住院患者管理与结局的研究（RESCUING）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02641015

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：尿路感染、细菌耐药性。细菌对抗菌药物的耐药性是一个重大的公共卫生问题。最令人担忧的是肠杆菌科细菌，尤其是大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌，对第三代头孢菌素耐药性的迅速出现和传播。这种情况常与其他类别抗生素的耐药性相关联，导致多重耐药（MDR）谱。这些MDR分离株常涉及复杂性尿路感染（cUTI），并与不良临床结局相关。此外，在过去十年中，产碳青霉烯酶肠杆菌科细菌的出现，这些细菌除对碳青霉烯类外，还对其他抗生素耐药，使得治疗选择极为有限。本研究的总体目标是提供关于因复杂性尿路感染（包括肾盂肾炎）住院患者的流行病学、临床管理和结局的信息。为实现这一目标，研究人员将对住院的cUTI患者进行一项多中心回顾性观察性研究。

该研究将在几个欧洲国家以及以色列进行，这些地区耐多药革兰阴性菌（GNB），包括铜绿假单胞菌的流行率较高。研究旨在识别可能导致治疗失败的可变风险因素，特别是与抗生素治疗相关的因素。研究完成后，研究者将对欧洲国家因耐多药GNB导致的复杂性尿路感染（cUTI）住院患者的临床管理有更深入的理解。研究者将确定治疗失败的可变风险因素。这些信息将用于指导更好的临床和抗生素管理，以改善cUTI患者的治疗结果。此外，该研究还将为未来使用新抗生素治疗cUTI的随机对照试验假设的形成提供依据。研究成果将通过同行评审的出版物和会议报告进行传播。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。