测量尿流与尿量的光学设备协同设计
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦泌尿生殖系统疾病领域，涉及尿失禁、尿潴留、尿路感染、膀胱过度活动症、良性前列腺增生及膀胱活动低下等病症
基本信息
资源简介
测量尿流与尿量的光学设备协同设计
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦泌尿生殖系统疾病领域，涉及尿失禁、尿潴留、尿路感染、膀胱过度活动症、良性前列腺增生及膀胱活动低下等病症。研究旨在了解患者与医护人员对膀胱功能评估方式创新的需求，涵盖护理院员工、基层全科医生至三级转诊中心泌尿科医生。这些信息将用于同步开发的一款设备的设计与评估，该设备通过测量尿液体积与流速变化来判断膀胱功能变化。数据可用于需求调研、设备协同设计及膀胱功能评估相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：尿失禁、尿潴留、尿路感染、膀胱过度活动症、良性前列腺增生、膀胱活动低下。本研究旨在了解患者和医护人员对膀胱功能评估方式创新的需求。这些信息将用于一款同步开发的设备的设计与评估，该设备通过评估尿液体积和流速的变化来判断膀胱功能的变化。为确保开发达到最优，因此主要研究目标是了解患者和医护人员（从护理院员工和基层医疗的全科医生，到三级转诊中心的泌尿科医生）的需求。
【主题与分类】
主题标签：Urinary Incontinence、Urinary Retention、Urinary Tract Infections、Overactive Bladder、Benign Prostatic Hyperplasia、Underactive Bladder。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05576311
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05576311
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：尿失禁、尿潴留、尿路感染、膀胱过度活动症、良性前列腺增生、膀胱活动低下。本研究旨在了解患者和医疗从业者对膀胱功能评估方式创新的需求。这些信息将用于设计和评估一款正在同步开发的设备，该设备通过评估尿量和尿流的变化来判断膀胱功能的变化。因此，为确保开发达到最优，主要研究目标是了解患者和医疗从业者（从养老院工作人员和初级保健全科医生，到三级转诊中心的泌尿科医生）的需求。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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