面向胸部X射线分类的客户端本地特征联邦集成中定向标签投毒探索性评估复现包

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23441636

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.63 GB。

数据说明

本复现包随论文《针对胸部X射线分类的客户端本地特征联邦集成中定向标签投毒的探索性评估》一同发布。它包含一项探索性研究的代码和已保存的实验结果，该研究针对四类胸部X射线分类中的肺炎至正常标签投毒问题。研究使用了来自三个公开来源的20,795张图像，其中20,557个感知组在实验分区中保持完整。该复现包涵盖212个已完成的训练任务，包括主要比较与组件比较、分类器头部敏感性、图像模型参考、候选概率库以及早期投毒实验。主要比较和图像模型参考使用十个确定性种子。分类器头部与GRU结构研究使用三个种子。包含的材料有数据集清单和图像校验和、感知组元数据、划分分配、种子与配置、留出预测、候选概率、数值摘要、结果图、分析与验证脚本，以及科学执行源快照。

附加的固定模型分析考察验证可用性、验证标签污染和伪影保留情况。README和可复现性指南说明了验证、再分析、环境要求和数据集重建方法。数据集图像和模型检查点未包含在内。请根据各自适用的访问和使用条款单独获取源图像：COVID-19放射影像数据库：https://www.kaggle.com/datasets/tawsifurrahman/covid19-radiography-database COVID19、肺炎、正常胸部X射线图像：https://www.kaggle.com/datasets/sachinkumar413/covid-pneumonia-normal-chest-xray-images 结核病胸部X射线数据集：https://www.kaggle.com/datasets/tawsifurrahman/tuberculosis-tb-chest-xray-dataset 随附的元数据可识别用于从原始源字节重建的确切研究图像。保存的结果可在无源数据的情况下核查

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。