质子泵抑制剂与社区获得性肺炎风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02555852

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数据说明

条件：胃食管反流病（GERD）、社区获得性肺炎。此前的观察性研究发现，质子泵抑制剂（PPIs）——一类用于治疗胃部疾病的药物——与社区获得性肺炎风险之间存在关联。然而，这些研究存在重要局限性，包括适应证混杂和原型偏倚。本研究旨在确定PPIs是否会增加社区获得性肺炎住院（HCAP）的风险。为克服此前研究该问题所存在的局限性，本研究将在一组非甾体抗炎药（NSAIDs）新使用者队列中开展，此类患者常预防性处方PPIs以预防消化不良及其他胃部副作用。研究者将采用共同方案方法，利用来自八个辖区的行政医疗保健数据进行回顾性队列研究（加拿大阿尔伯塔省、萨斯喀彻温省、曼尼托巴省、安大略省、魁北克省和新斯科舍省，以及美国MarketScan和英国全科医学研究数据库[GPRD]）。

简言之，加拿大数据库包括人口层面的医生账单数据、来自医院出院摘要的诊断和手术数据，以及处方药配药数据。阿尔伯塔省、新斯科舍省、安大略省和魁北克省的数据将限于65岁及以上的患者，因为年轻患者没有处方数据。对于魁北克省，将使用符合条件的患者中10%的随机样本。GPRD是一个代表英国人口的临床数据库，包含在英国680多家全科医生诊所就诊的患者的记录。美国MarketScan包括由美国大型雇主健康保险计划以及政府和公共组织承保的个人及其受抚养人。由于Medicare资格从65岁以上开始，美国MarketScan数据将限于40至65岁的患者，以确保完整的数

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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