食管癌风险登记数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00260585

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：食管癌、胃食管反流病（GERD）、食管疾病、食管裂孔疝、食管贲门失弛缓症。我们将招募食管癌患者、有食管癌风险的患者以及患有非癌性食管疾病的患者。所有患者将被要求填写一份关于其总体健康状况、个人习惯及亲属病史的问卷；此问卷将在术前门诊就诊时完成。在手术前或手术时，以及在常规随访就诊时，将抽取一份血液样本（约3汤匙）用于研究。对于在常规活检后接受内镜检查的患者，将从食管、胃食管交界处和胃部取几个小样本。我们还将收集口腔（唾液）和/或分泌物、冲洗液或来自口腔、食管、胃和小肠区域的黏膜刮取物/刷取物。在某些受试者中（例如

Roux-en-y食管空肠吻合术或结肠间置术），也可采集食管、残胃、小肠和大肠的分泌物、冲洗液或刮取/刷取物。这些样本总数不应超过八份。对于接受抗反流手术（伴或不伴Collis胃成形术）的患者，通常会切除一枚淋巴结。在病理科医生对该淋巴结完成常规病理评估后，我们将获取该淋巴结的一小块组织。如果实施了Collis手术，会形成一个新的食管，并丢弃一小块胃组织。我们将研究这些通常被丢弃的组织，以了解细胞从正常状态向异常状态的转化。淋巴结和胃组织仅在研究期间采集一次。对于接受食管切除术（切除食管）的患者，或在食管切除术之前接受分期手术（用于确定肿瘤大小、确切位置及向邻近区域扩散情况）的患者，将采集小块组织（来自肿瘤、邻近正常食管黏膜、部分淋巴结以及任何其他

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。