PF-08046033治疗晚期实体瘤的I期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07519655

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌、食管癌、皮肤黑色素瘤。这是一项早期（1期）临床研究，旨在测试一种名为 PF-08046033 的新研究药物。该研究的目标是了解该药物的安全性、人体对其的耐受程度、它在体内的表现，以及是否显示出有助于治疗癌症的早期迹象。该研究纳入患有无法通过手术切除或已扩散至身体其他部位的晚期癌症的成年参与者。这些癌症包括非小细胞肺癌、食管鳞状细胞癌和黑色素瘤。该研究分为两部分：在第一部分中，由少量参与者组成的小组接受递增剂量的研究药物。这有助于研究人员找到一种安全且适合进一步测试的剂量。一旦确定合适剂量，第二部分将纳入更多患有特定癌症类型的参与者，以更好地了解该药物的安全性，以及它是否显示出有助于控制癌症的迹象。参与者按常规治疗周期接受研究药物，并接受密切监测，以观察副作用以及其癌症的应答情况。来自本研究的信息将帮助研究人员决定是否应在后期临床试验中进一步研究 PF-08046033。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。