儿童医院出院抗生素管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05826873

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：细菌性肺炎、儿童肺炎、尿路感染、软组织感染、皮肤感染、社区获得性肺炎。医院和门诊环境中的儿科抗生素管理项目（ASPs）优化抗生素使用，以改善临床结果、减少药物不良事件，并减少抗生素耐药细菌的出现。然而，对于从医院出院过渡到家庭的患者的抗生素管理，即“出院抗生素管理”，由于几个原因仍未得到满足。首先，很少有儿科抗生素管理项目执行出院抗生素管理。其次，大约30%的儿科患者在出院时接受抗生素治疗。第三，住院患者所开具的抗生素天数大部分发生在出院后。第四，高达一半的出院抗生素处方是次优的，包括选择错误的药物、剂量、给药途径或治疗持续时间。

本项目将采用实施科学框架，针对住院儿童抗生素处方最常见的三种适应症——社区获得性肺炎（CAP）、尿路感染（UTI）和皮肤/软组织感染（SSTI）——在四家儿童医院开发、实施并检验一项多层面出院管理干预措施的有效性，为未来扩展至更多目标人群奠定基础。干预将涵盖抗生素选择、剂量、给药途径及疗程。目标1是在四个参与站点开发、本地化调整并实施出院管理干预措施。整合式健康服务研究实施促进行动框架（i-PARIHS）将指导快速形成性评估，以识别各站点可能促进或阻碍出院管理干预实施的情境因素。基于这些结果，本地协调员将致力于开发和实施一项出院管理干预措施，该措施由针对CAP、UTI和SSTI的共识驱动临床处方指南以及每季度反馈的p

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。