胸部X光数据集的CNN建模
图像数据本身因体积原因未包含，但提供了按train、test、validation子文件夹及Normal、Pneumonia类别组织的目录结构说明
基本信息
资源简介
胸部X光数据集的CNN建模
CNN modelling on Chest-Xray data set
该数据集来自data.mendeley.com，用于对胸部X光图像进行Normal与Pneumonia的二分类CNN建模。图像数据本身因体积原因未包含，但提供了按train、test、validation子文件夹及Normal、Pneumonia类别组织的目录结构说明。随附两个MATLAB脚本，分别演示从零构建CNN模型和使用预训练网络架构。适合开展医学图像分类方法的学习与复现（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-03-31。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这里的CNN建模练习用于从胸部X光数据集中分类“Normal”和“Pneumonia”。由于体积原因，图像数据本身未包含在内——但提供了文件夹-子文件夹的结构，主文件夹下有子文件夹train、test、validation。在每个子文件夹中，有两个名为“Normal”和“Pneumonia”的文件夹，包含相关图像。MATLAB脚本包含两个文件：(i) 使用从零开始的CNN模型；(ii) 使用预训练网络架构。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 8.39 KB。数据集 DOI：10.17632/4k5gcs2fcs.1。
【主题与分类】
主题标签：呼吸道疾病、肺炎、胸部X光、CNN建模、图像分类、Normal与Pneumonia。本站分类：呼吸道疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/4k5gcs2fcs
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/4k5gcs2fcs
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 8.4 KB。
数据说明
BISWANATH MAHANTY (2026). CNN modelling on Chest-Xray data set [Dataset]. http://doi.org/10.17632/4k5gcs2fcs.1
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