sd扩展皮肤病数据集opt
文件样例显示数据以皮肤疾病类别目录组织,如 Acantholytic_Dermatoses 下的 Darier-White_Disease 图像,可用于皮肤疾病相关的图像分类等研究任务(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)

基本信息
资源简介
sd扩展皮肤病数据集opt
sd-extended-dermatology-dataset-opt 是一个以皮肤疾病图像为内容的数据集,英文名称即为 sd-extended-dermatology-dataset-opt,在本站归入“皮肤疾病 / 其他”分类,来源为 kaggle.com。该数据集由 Олексій Кавунець 发布,发布时间为 2026-04-09,当前版本为 v4,采用 CC0: Public Domain 许可。数据集共包含 20 个文件,合计约 885.10 KB,文件格式为 JPEG 图像。从文件样例看,数据以皮肤疾病类别目录组织,例如 Acantholytic_Dermatoses 目录下存放 Darier-White_Disease 相关图像,文件命名带有类别与序号标识。整体而言,这是一个规模较小、结构清晰的皮肤疾病图像数据集,可用于皮肤疾病相关的图像分类等研究任务。
【数据集背景】
该数据集面向皮肤疾病领域的图像数据需求,英文名称为 sd-extended-dermatology-dataset-opt,发布者为 Олексій Кавунець,发布平台为 Kaggle。数据集于 2026-04-09 发布,当前版本为 v4。在本站分类体系中,它被归入“皮肤疾病 / 其他”类别。源站描述中给出的引用信息为:Олексій Кавунець (2026). sd-extended-dermatology-dataset-opt [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/oleksiikavunets/sd-extended-dermatology-dataset-opt/code。关于该数据集更具体的建设动机、项目背景与研究目标,源站未提供。
【数据内容】
数据集共包含 20 个文件,合计 885.10 KB,文件格式为 JPEG 图像。从文件样例可以看出,数据按照皮肤疾病类别以目录形式组织,例如 Acantholytic_Dermatoses 目录下存放 Darier-White_Disease 类别的图像,文件命名形式如 Darier-White_Disease__sd_darier-white_disease_1.jpg、Darier-White_Disease__sd_darier-white_disease_10.jpg、Darier-White_Disease__sd_darier-white_disease_100.jpg、Darier-White_Disease__sd_darier-white_disease_101.jpg 等。文件名中包含疾病类别名称与序号,便于按类别识别与组织样本。关于数据集涵盖的疾病类别总数、每类图像数量、图像分辨率与尺寸分布等具体统计信息,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 Kaggle 平台,发布者为 Олексій Кавунець,发布站点为 kaggle.com,数据集页面地址为 https://www.kaggle.com/datasets/oleksiikavunets/sd-extended-dermatology-dataset-opt/code。关于图像原始采集机构、采集设备、采集时间、采集地点、患者来源以及伦理审批等信息,源站未提供。
【适用场景】
根据文件样例所显示的类别目录组织方式,该数据集可用于皮肤疾病相关的图像分类等研究任务。由于数据以疾病类别目录划分,适合作为按类别读取图像、构建分类模型或进行小样本验证的数据来源。关于该数据集在其他任务(如分割、检测、生成等)上的适用性,源站未提供明确说明。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件,共 20 个,合计 885.10 KB,文件格式为 JPEG 图像。读取时按文件格式处理 JPEG 图像,并依据目录结构识别疾病类别。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因目录结构或文件命名理解偏差导致的数据读取问题。关于具体的预处理流程、标注格式说明与推荐划分方式,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集文件数量为 20 个,合计约 885.10 KB,整体规模较小。文件以 JPEG 图像形式提供,按疾病类别目录组织。关于图像质量、标注准确性、类别平衡性、数据完整性以及是否存在重复或噪声样本等信息,源站未提供。使用时应注意数据规模有限可能带来的影响,具体限制说明源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 CC0: Public Domain 许可。引用信息为:Олексій Кавунець (2026). sd-extended-dermatology-dataset-opt [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/oleksiikavunets/sd-extended-dermatology-dataset-opt/code。关于许可使用的具体条款细节与再分发要求,源站未提供更多说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/oleksiikavunets/sd-extended-dermatology-dataset-opt/code
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.68 GB。
数据说明
Олексій Кавунець (2026). sd-extended-dermatology-dataset-opt [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/oleksiikavunets/sd-extended-dermatology-dataset-opt/code
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




