阿尔茨海默病 MRI 预处理数据集
本数据集为神经系统疾病领域的医学影像公开数据集,来源:google_dataset。

基本信息
资源简介
阿尔茨海默病 MRI 预处理数据集
Alzheimer MRI Preprocessed Dataset
该数据集为阿尔茨海默病相关的预处理 MRI 图像,全部图像统一缩放至 128 x 128 像素,共 6400 张,分为四类:轻度痴呆 896 张、中度痴呆 64 张、非痴呆 3200 张、极轻度痴呆 2240 张。数据来源于多个网站、医院和公共存储库,由 Raj mohan 发布。该数据集可用于训练和评估阿尔茨海默病不同痴呆程度的图像分类模型,适合作为医学影像分类任务的基准数据(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026-04-16。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):数据收集自多个网站、医院和公共存储库。该数据集由预处理后的 MRI(磁共振成像)图像组成。所有图像均调整为 128 x 128 像素。数据集包含四类图像。数据集总共包含 6400 张 MRI 图像。类别 1:轻度痴呆(896 张图像)类别 2:中度痴呆(64 张图像)类别 3:非痴呆(3200 张图像)类别 4:极轻度痴呆(2240 张图像)
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个,合计 81.17 KB。
【主题与分类】
主题标签:阿尔茨海默病、神经系统疾病、MRI 图像、图像分类、医学影像、痴呆分级。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/rajmohan096/alzheimer-mri-preprocessed-dataset
使用许可:CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/rajmohan096/alzheimer-mri-preprocessed-dataset
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Raj mohan (2026). Alzheimer MRI Preprocessed Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/rajmohan096/alzheimer-mri-preprocessed-dataset
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。

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