阿尔茨海默病 MRI 预处理数据集

本数据集为神经系统疾病领域的医学影像公开数据集,来源:google_dataset。

Raj mohanRaj mohan
google_dataset
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医学影像分类阿尔茨海默病神经系统疾病MRI 图像图像分类医学影像痴呆分级
Alzheimer MRI Preprocessed Dataset

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2026-11-08
版本
v1

资源简介

阿尔茨海默病 MRI 预处理数据集

Alzheimer MRI Preprocessed Dataset

该数据集为阿尔茨海默病相关的预处理 MRI 图像,全部图像统一缩放至 128 x 128 像素,共 6400 张,分为四类:轻度痴呆 896 张、中度痴呆 64 张、非痴呆 3200 张、极轻度痴呆 2240 张。数据来源于多个网站、医院和公共存储库,由 Raj mohan 发布。该数据集可用于训练和评估阿尔茨海默病不同痴呆程度的图像分类模型,适合作为医学影像分类任务的基准数据(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-04-16。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):数据收集自多个网站、医院和公共存储库。该数据集由预处理后的 MRI(磁共振成像)图像组成。所有图像均调整为 128 x 128 像素。数据集包含四类图像。数据集总共包含 6400 张 MRI 图像。类别 1:轻度痴呆(896 张图像)类别 2:中度痴呆(64 张图像)类别 3:非痴呆(3200 张图像)类别 4:极轻度痴呆(2240 张图像)

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 81.17 KB。

【主题与分类】

主题标签:阿尔茨海默病、神经系统疾病、MRI 图像、图像分类、医学影像、痴呆分级。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/rajmohan096/alzheimer-mri-preprocessed-dataset

使用许可:CC0: Public Domain。

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下载信息

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/rajmohan096/alzheimer-mri-preprocessed-dataset

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Raj mohan (2026). Alzheimer MRI Preprocessed Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/rajmohan096/alzheimer-mri-preprocessed-dataset

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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