急性阑尾炎，未特指 - 男性，39岁 - 组织图像 [6270730022347231]
Bridge of Knowledge 是一个门户网站，您可以在其中展示您的科学成就。主题标签：消化系统疾病、急性阑尾炎、组织图像、医学影像、病理学
![Acute appendicitis, unspecified - Male, 39 - Tissue image [6270730022347231]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/96987_v20261105074048.jpg)
基本信息
资源简介
急性阑尾炎，未特指 - 男性，39岁 - 组织图像 [6270730022347231]
Acute appendicitis, unspecified - Male, 39 - Tissue image [6270730022347231] 是一个收录于 mostwiedzy.pl 的医学影像类数据集条目，按站点分类归属于消化系统疾病 / 其他。该条目围绕一名 39 岁男性、诊断为未特指急性阑尾炎的组织图像展开，主题标签涵盖消化系统疾病、急性阑尾炎、组织图像、医学影像与病理学。从名称与标签可以判断，这是一份以病理组织图像为核心内容的医学数据资源，服务于对急性阑尾炎相关组织形态的观察、展示与研究。其来源站 mostwiedzy.pl 被描述为“Bridge of Knowledge”，是一个供研究者展示科学成就的门户网站，因此该条目兼具科研展示与数据资源双重属性。
【数据集背景】
急性阑尾炎是消化系统常见的急腹症之一，病理学检查在阑尾炎的诊断与分型中具有重要价值。本条目所对应的主题为“未特指急性阑尾炎”，即诊断层面未进一步细分为具体亚型。数据集以组织图像为载体，将病理学与医学影像两个方向联系起来，属于消化系统疾病领域下的一个具体样本条目。其命名中包含病例的性别与年龄信息（男性，39 岁），提示该图像来自一位具体患者的组织样本，而非泛化的示意图或合成图像。该条目由 mostwiedzy.pl 这一科研成就展示门户收录，说明其定位偏向学术展示与知识共享，而非单纯的临床诊断报告。
【数据内容】
该数据集的核心内容是组织图像，文件标识为 [6270730022347231]。围绕这一图像，条目给出了疾病主题（急性阑尾炎，未特指）、患者基本信息（男性，39 岁）以及一组主题标签：消化系统疾病、急性阑尾炎、组织图像、医学影像、病理学。这些标签勾勒出数据的内容边界——它是一幅与阑尾组织病理相关的医学图像，可用于观察该病例在组织层面的表现。除上述信息外，图像的具体分辨率、染色方式、放大倍数、视野范围、文件格式与体积等参数，源站未提供。
【采集与来源】
该条目来源于 mostwiedzy.pl。该站被描述为“Bridge of Knowledge”，是一个供研究者展示科学成就的门户网站。由此可知，数据经由该门户对外呈现，属于科研展示体系中的一部分。至于组织样本的具体采集机构、采集时间、伦理审批信息、病例所属医疗机构以及图像的具体采集设备与流程，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容属性，该数据集可服务于多个方向：在医学教育与病理学教学中，可作为急性阑尾炎组织图像的示例材料；在科研展示场景中，可作为研究者成果的组成部分对外呈现；在医学影像与病理学的交叉讨论中，可作为消化系统疾病主题下的具体样本被引用。由于条目明确标注了疾病名称与患者性别、年龄，它也可用于按病种、按人群特征进行检索与归类。需要说明的是，以上为基于数据内容属性的通用适用方向，源站未就具体使用场景作出说明。
【使用方法】
该数据集以条目形式发布于 mostwiedzy.pl，使用者可通过该门户访问并查看对应的组织图像及相关描述信息。关于图像的下载方式、授权范围、是否支持二次使用、是否需要注册或申请权限等操作细节，源站未提供。
【质量与限制】
该条目为单例组织图像，对应一名 39 岁男性、未特指急性阑尾炎的病例，样本量有限，不宜直接用于统计推断或泛化结论。图像的技术参数、病理描述与诊断依据均未在现有信息中给出，因此无法评估其分辨率、代表性或诊断完整性。此外，“未特指”这一诊断表述意味着疾病未被进一步分型，使用时应避免将其等同于某一具体亚型。以上限制基于现有信息得出，源站未就数据质量作出额外说明。
【引用与许可】
该条目来源于 mostwiedzy.pl，该站定位为展示科学成就的门户。关于该数据集的引用格式、许可协议、版权归属以及是否允许商业使用等事项，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Acute appendicitis, unspecified - Male, 39 - Tissue image [6270730022347231] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/hwt8-g887
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
