原发性干燥综合征与急性胰腺炎风险：全国性队列研究数据

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.22h7c

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数据说明

目的 关于原发性干燥综合征（pSS）患者发生急性胰腺炎风险的研究有限。我们在台湾开展了一项全国性、基于人群的队列研究，评估pSS对急性胰腺炎风险的影响。研究设计 基于人群的回顾性队列研究。研究背景 我们研究了2002年至2012年台湾超过97%人口的理赔数据。研究对象 我们通过台湾全民健康保险数据库的重大伤病登记系统识别出9468例pSS患者。我们还从一般人群中随机按年龄（以5岁为组距）、性别和索引年份进行频率匹配，选取了37872名对照者。主要结局指标 我们采用Cox比例风险回归模型分析急性胰腺炎的风险，模型中纳入性别、年龄和合并症。结果 在该队列的2374万人中，9468例pSS患者（87%为女性，平均年龄=55.6岁）和37872名对照者分别接受了4.64年和4.74年的随访。pSS队列中共发现44例急性胰腺炎，而非pSS队列中为105例。

多因素Cox回归分析表明，pSS队列中急性胰腺炎的发病率显著高于非pSS队列（校正HR（aHR）1.48，95% CI 1.03至2.12）。使用环磷酰胺增加了急性胰腺炎的风险（aHR 5.27，95% CI 1.16至23.86）。相比之下，羟氯喹降低了急性胰腺炎的风险（aHR 0.23，95% CI 0.09至0.55）。结论 这项全国性回顾性队列研究表明，pSS患者发生急性胰腺炎的风险显著高于一般人群。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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